随着互联网越来越广泛的使用，我们数字化的生活所产生的数据量正在呈爆炸式增长。

在这一课程中，FT美国商业科技和电信业编辑保罗•泰勒(Paul Taylor)为你详细解释：
为什么说大数据大有用武之地，为什么数据分析技术能帮助我们在商业竞争中取得成功。

因为有关公司缺乏足够的设施或技术来对这些数据进行有价值的挖掘。

做“大数据”，往往要收集与分析大量低价值的数据，也就是“数据床”(digital crums)，从个人的维度上看，也许没什么价值，但是整合起来看，就可能显露出让人意想不到的作用。

不少公司已经发现了大数据的巨大价值：它们能揭示其他手段所看不到的新变化趋势，包括需求、供给和顾客习惯等等。

公司通过大数据，可以参与到这些变化中来，并进行快速反应。

gigabyte就是我们常说的GB，等于十亿字节

比如，银行可以以此对自己的客户有更深入的了解，提供更有个性的定制化服务；银行和保险公司可以发现诈骗和骗保；

零售企业更精确探知顾客需求变化，为不同的细分客户群体提供更有针对性的选择；制药企业可以以此为依据开发新药，详细追踪药物疗效，并监测潜在的副作用。

分析大量数据的概念并非是新鲜事物，但在最近几年才有革命性的变化，这不仅仅是因为我们有了更多的网上生活···

——更重要的是，复杂的软件和计算机技术不断进步，帮助我们在数据中发现趋势。

一些软件公司，已经制作出了需求感知技术软件，可以监测生产者和零售商方方面面的商业行为，对生产和销售活动进行预测和微调，以便更好地满足市场需求。

数据的储存和解析，曾经花费大量时间，在今天已经可以瞬间完成。

另一个巨大的进步，是数据存储成本的迅速降低。

而且，现在很多组织都将数据储存在网上，或者放在“云”(cloud)中。

于是，便可以在使用大量数据的同时，无需进行固定设备的投资，员工们也可以在世界上任何能上网的地方使用它们。

如同任何系统，我们首要关心的就是数据安全问题和隐私保护问题。无疑，只有解决这个问题，大数据服务才能得到人们的信赖。

而且，现在仍有一些技术障碍有待克服，想挖掘的新数据，大都是些“不成体系的数据”(unstructured data)。比如在facebook上的各种信息，就不大容易适应大数据库的要求，因为它们没有形成可被识别的结构。

然而，这些不成体系的数据，被认为是最有洞见力的数据，能为公司生产和销售商品或服务，提供有价值的指导。

因此，要挖掘这些数据(data mining)，困难在于对其进行分类十分耗时。

于是，数据分析专家就成了炙手可热的人，他们将计算机技术、统计与分析技能，结合商业和公司组织的知识，来处理数据。

这些信息，可以给公司提供竞争优势，可以快速解决紧急问题。

图片引用致谢：PA, Bloomberg, Getty, Reuters, Rosie Hallam, AFP