一直以来，李宇春都是那么的与众不同，当粉丝们已经习惯她一身笔挺裤装的样子，她却用裙子惊艳了时光。当李宇春身着高IQ（Intelligence Quotient）的“认知礼服”（AI礼服）时，与众不同的她已经站到了时尚与科技的前沿。
在李宇春认知礼服背后，是人类设计师的灵感、创意与IBM公司的Waston人工智能系统的融合。不过，增强时尚设计师、电影剪辑师的创意只是认知系统的“小目标”，触发医疗、教育、零售、金融等多个行业的商业变革才是认知系统的核心价值所在。
李宇春的“认知礼服”为何惊艳全场？
在《VOGUE服饰与美容》十一周年庆祝派对上，李宇春以一身白色蓬蓬裙搭黑色小外套惊艳全场，在帅气中尽显小女人的柔美。这虽然不是李宇春第一次穿裙装，但却是她第一次尝试“认知礼服”，这也是中国第一套由人工智能、设计师和李宇春本人共同合作完成的礼服。
人工智能？是的，IBM公司的Watson人工智能系统也参与了。在它的帮助下，中国新锐年轻设计师张卉山在短短的一周之内就设计出了这套礼服，这在过去是难以想象的。他们是如何做到的呢？
为此，IBM Watson先是阅读了上百万条来源于社交媒体的图片及文字，帮助设计师360度了解李宇春，从而准确把握李宇春的时尚特质；然后，IBM Watson根据设计师的构思，从50万张时尚经典图片里识别出礼服的时尚元素，包括廓形、面料、颜色。最后，Watson推荐了2500张图片供设计师参考。如果没有Watson的帮忙，设计师可能需要大量的时间手动完成这个过程，而IBM Watson将这个过程缩减到一周。
“IBM Watson帮助我更清楚的重新认识和了解李宇春，得出的结果既非常贴切李宇春的形象，也给了作为设计师的我更多的灵感激发和创意空间，这次合作让我看到了人工智能在时尚和创意领域所表现出的强大力量。”张卉山这样说道。
这已经不是IBM Watson第一次做出这样的尝试。在今年的Met Gala上，IBM Watson与时尚品牌Marchesa合作为超模Karolina Kurkova打造了一款神奇的礼服：这款周身缀有150朵玫瑰花且在花中内置LED灯的礼服，能够实时感应粉丝在社交媒体上的语义情绪，自动变换颜色，反应粉丝欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇的情绪。
IBM Waston还有哪些潜力可以挖掘？
从李宇春的“认知礼服”可以清晰地看出，IBM Watson给设计师提供的强大助力，但意义远非于此。正如IBM副总裁、大中华区首席营销官周忆所说：“以IBM Watson为代表的人工智能，也许将给中国的时尚界展现出全新的前景：即使很年轻的设计师，也可以通过对人工智能的运用，犹如插上翅膀一般，快速成长为大咖甚至大师。”
早在今年9月，一位在业界广受认可的墨尔本高级时装设计师Jason Grech就已经大胆预测了2017春夏时尚趋势：浪漫、文艺和自然是主旋律，而冲突风和未来风等也成为独特的风景线。Grech和他的团队，借助基于IBM Watson visual recognition（视觉理解）开发的Zeitgiest 色彩分析工具，分析当前流行色并提供未来两季的流行色彩预测。 而认知技术则帮助设计师将建筑图像与时尚图像相互匹配，实现了时装设计的大胆跨界。
IBM Watson对于时尚潮流的预测不仅可以帮到设计师们，还能够让每个人离时尚更近。借助于Watson的自然语言理解能力和机器学习技术，IBM Watson Trend应用可以从数千万次在线对话中提取用户喜好，涵盖社交媒体网站、博客、论坛、评论、评级和综述等近10000种途径，并从中得出对未来流行趋势的判断。
电影剪辑师们正在寻求通过认知技术快速制作电影预告片。20世纪福克斯公司就通过与IBM研究院的合作，为即将上映的悬疑恐怖电影《Morgan》制作了有史以来第一部6分钟的“认知电影预告片”，Watson迅速挑出了10个最适合制作预告片的电影场景交由制作人员，使得通常10天到一个月才能完成的预告片制作现在只需要24小时。
音乐创作者们同样也在借助认知技术激发灵感，开启全新的创作方式。2016格莱美上斩获最佳音乐制作人的Alex Da Kid在最新的《Not Easy》中，就借助Watson的海量数据分析和自然语言理解能力，更好地把握近年来最受欢迎的情感表达方式和人们关心的话题，再结合Watson对于众多流行音乐曲调、节奏等的分析进行作品创作。
这些还只是IBM Waston在一些小众人群或者细分领域上的应用，相比较这些，IBM Waston在更多行业大规模的商用所带来的不仅仅是生活和工作方式的改变，更是商业形态和商业模式的变革，这种变革影响更大、价值也更大。
在服装行业，认知技术不仅可以帮助到服装设计师把握流行趋势，实现高效的设计，还可以帮助服装企业构建全渠道的营销平台，实现智慧管理和精准营销。Lily商务时装基于IBM认知商务全渠道解决方案，正在通过线上线下的数据收集、整合、分析，Lily商务时装将实现库存、订单、客户等数据的统一管理，智能管理库存、优化商品选择以及物流优化；并面向不同区域、不同偏好的个性化消费者，为他们提供定制的、有意义的促销信息，提升用户体验。
在零售行业，人工智能正在成为人们线上的购物帮手，帮助传统零售业不断改善用户体验。著名的梅西百货今年下半年开始在全美10家连锁店试用移动网络工具Macy's On Call，通过这个工具，顾客可以通过移动设备与人工智能平台Satisfi展开互动，得到关于商品、服务及设施等问题的反馈，而Satisfi正是融合了IBM Watson自然语言理解能力和机器学习能力。
在医疗行业，IBM Watson正在成为医生的助理，帮助医生进行病患的辅助诊断治疗。据统计，Watson每秒能够读八亿页的资料，帮助生命科学家把斩获一些重要发现的时间从数年甚至缩短到了数周。同时，IBM Watson还可以从来自于电子病历、放射影像报告和病理报告、化验结果、医生病程记录、医学文献、临床医护指南及公开的结论性报告等方面的数据中提取洞察，帮助医生针对具体病患做出个性化治疗决策。
从2011年IBM Watson在美国Jeopardy（危险边缘）的电视节目上和人类同场竞技开始，IBM就在持续推动其在商业领域的应用。今天IBM Watson的应用场景不仅体现在服装设计、电影剪辑和音乐创作上，也正在深入应用到更为复杂的医疗、零售、教育等行业。IBM公司董事长、总裁及首席执行官罗睿兰甚至表示：“在未来五年内，Watson AI将成为人们的助手，届时无论是企业还是个人，他们的每一个重要的决定都将在Watson AI的帮助下完成。”
人工智能难道要取代人类吗？
不管是Gartner还是Forrester，这些权威的分析机构对于人工智能的发展都非常乐观：Gartner认为互联网已经进入新常态，下一个时代将是人工智能；人工智能的应用不仅会对传统产业进行改造，还在一定程度上催生了新的商业模式。而Forrester更是在一份最新的报告中指出，2017年人工智能的投资将同比增长300%以上；通过复杂系统的高级分析和机器学习技术得到智能认知，AI将为企业用户提供强大的、以前从未有过的洞察。
已经有60年历史的人工智能正在迎来自己的新纪元，2016年甚至被很多业内人士定义为人工智能的新元年。但在人工智能快速发展的同时，人们开始担心，人工智能会不会在不久的将来取代人类，成为人类文明的终结者。
对此，IBM副总裁，大中华区首席营销官周忆以Waston在医疗领域的应用为例表示，在医疗领域，Watson可以独立完成诊断，但它的设计者并不热衷让它成为独立的“医生”, 而是“培养”它融入医务工作者的诊断过程中。“机器将不会是你的对手甚至敌人，而是你的挚爱亲朋！AI这两个字母：I就像顶天立地的人，而A就像‘人工智能’，它像椅背让人依靠信赖，它像梯子助人登高望进。”
