高端会员,论坛门票领取倒计时
付费专享中美贸易战专题
登录×
电子邮件/用户名
密码
记住我
特别策划

主题演讲1:从知识工程到认知工程

【李德毅】:大家上午好!大家都知道人工智能在社会上的地位,我们人工智能最近学会做一件伟大的事情:在中国把智能科学技术列为国家一级学科。在西方不太重要,在一级,二级没有规定,在大学本科没有一级学科的定位就找不到本科生,这件事情很重要,原因道理我就不讲了。记者很喜欢这种语言,为什么到了智能社会,变成一级学科,我们现在对智能感兴趣,原来对动力感兴趣,所以有八个字很重要,创新驱动,智能担当。创新驱动是国家根本方针,但是怎么样来创新,要认知为创造力,

因此人工智能已经成为先进社会最重要的经济来源,所以第一财经也好,金融时报也好一定要我来做这样的引言。

那么,我这里面有几句话大家看到不太多,但是还是很重要的,好比说智能是提升创新驱动发展源头供给能力的时代需求,为什么?我想东方人,尤其是中国人对智能看的很重。智能对社会最大影响力在三个行业,如果一定要说出具体哪三个行业,第一是智能制造,特别是汽车制造,无人驾驶,第二个行业是教育,孩子上学很重要,孩子送到学校,花那么多钱,培养什么,今天高考分数超过那些学霸了还要不要送孩子去上学,拿学分还有什么意义,这些问题家长都在考虑,今年的数学考试超过本科水平线,怎么办?人智能则国智,科技强则国强,我们的国家可谓主任宋健题词说到。副总理通过脑科学的研究,若能提高人的学习认知效率,将是对人类的一大贡献。中国拥有全球六分之一的人口,却没能拥有全球六分之一的智能资源。我们是大国,我们的智能并不好,人的素质和智能产生大数据正是训练机器人素质和智能的前提条件,人不智能怎么叫机器人智能,我们父母不智能怎么叫我们孩子智能是一样的道理。

智能科学技术有很多一级学科交叉渗透出来,里面包括理学,医学,文学,哲学等等,理包括数学,物理学,生物学,心理学,工就是计算机科学与技术电子科学与技术控制科学与工程,尤其是生物神经学,还有很重要是语言学,尤其是应用语言学,今天早上跟一个发言专家谈,端到端的学习是最强大的武器。所以有这么多学科交叉渗透作出来的人工智能,本质上是一个新的学科,这个学科放在哪一个门类 都不是妥当。放在工学门类,还是哲学门类,还是理学门类,还是生命科学门类,都没有地方放,就是人类对自身的科学史再认知的过程,大家觉得一个新的门类更加好。我们要具有新的学科成熟和勇气,它不仅是交叉,不一定需要一级学科。

脑科学很重要,认知心理学很重要,神经生物学很重要,尤其是产生的脑认知非常重要,受脑启发认知科学很重要,以后会形成的人工智能。这个学科本质上用人工的方法研究人的认知,我把它叫做脑认知物理学方法,我三年前做了一个报告,就是脑认知物理学方法。

受脑认知启发的人工智能内涵有哪些,说的人多,想的人少。脑认知和人体的动作,就是四肢运动的表现,就是运动控制+智能等于机器人,这个很重要,我本人最大兴趣就是在无人驾驶,我刚刚在上个月在这里做了一个报告,就是AI的量产和挑战,那个报告很好,都是讲汽车的行为控制怎么用一个驾驶脑来替代,这个是基本的部分,最重要的部分,对我们白领来说,最重要的部分就是听、说、读、写、问、译,我们搜索引擎导致了一个革命,像百度因搜索打一个关键词儿进来,现在不用打了,语音就可以了,这叫做问。翻译就是同声翻译让白领可能要失业,所以语音很重要。视知觉更加重要,就是图形图象处理与模式识别,还有是知识工程。还有一个事情我们没有谈的太清楚,我们正在思考,人是强人工智能,机器很难,下次有一个机会我做一个报告,我报告的题目是担心多余,就是讲意识问题,讲讲人格问题,讲伦理问题,只有有意识的人类,才能定义什么叫做意识?什么叫做人生,什么叫做情感?你怎么他不会有思考?

智能学科中的5个二级学科已经逐步聚焦了,如果独立起来很苍白,我们的二级学科,每个学科到现在为止诞生超过了20年,最年轻的学科是智能工程。智能学科中级学科相互关系,无论是智慧城市还是精准农业,还是智慧金融都有在这个图体现,智能科学技术是比较成熟,它很可能从技术科学里面拿走了一些东西,但是这个都不要紧。所以今天在这里应该庆祝知识工程诞生40周年,1977年的时候第一次提出了重要的学科术语,知识工程学科奠基人就是爱德华费根鲍姆,他报告了一个题目就是知识干什么,我们家长送孩子去学知识吗?是拥有更多的知识吗?这篇文章1999年就写好了,我们现在值得重新阅读一次。知识工程学科奠基人除了爱德华之外,还有很多人。

知识工程的研究内容包括机器代替人,就是实现知识的表示。知识工程不仅是研究如何获取表示组织和存储知识,如何实现知识型工作的自动化,还要研究如何应用知识,更要研究如何创造出新的知识。这件事情提到当前议程上,麦肯锡提出12大颠覆技术之一就是知识工程自动化,我们白领都是做这些事情,银行柜员做这些事情。培根是这样讲的,知识就是力量,费根说学知识长本领,知识当中隐藏着力量,我刚才讲了人工智能对教育改变。

我们要讲深度学习,深度学习要讲的好,数学要好,数学要好就是卷积要好,卷积是一个积分,这个积分有点难理解。用函数T表示待认知的图象,用函数表示已经表示习得的部分,那么尚待进一步认知的部分。我自己定义了一个重要的公式就是知识可通过卷积来度量。当前深度学习最好有三个知识框架,一个叫做卷积神经网络,还有一个循环神经网络,还有一个长短时记忆模型,我们无论做什么,主要靠三个模型,这个是知识和数据驱动的结果。

所以我觉得你要理解知识工程一定要理解深度学习,它拥有三个大前提,大数据量,庞大计算能力,第三是基本基本框架。到目前为止研究生已经开始比较习惯。它搞了端到端的学习通用性,所以重复、耗时、范围的工作,在复杂和快速变化的环境实时决策和执行,按照手册执行,超出人类物理极限的工作,处理高度复杂的数据或者流程都可以用知识工程来替代,例如财经的分析。

深度学习的局限性是什么?就是特定的任务、确定的结果等等,我自己做无人驾驶做了十多年我的体会句话,第一深度学习把我害苦了,第二个阶段就是深度学习不是万能的,地三句话没有深度学习是万万不能的。

那么现在讲第三个问题知识工程为什么走向认知工程,学习不是灌输,学知识是学语言,学开车是一样,人类不要把自己的智能看的太高大,需要的动机比学习的内容更加重要,所以我们现在提倡兴趣学习,认知是有温度的,知识的运用比知识的存量更加重要。县知事工作的自动化遇到了天花板,你的遇到了天花板,自动驾驶遇到了天花板,所以我提出了不行了,就要人工智能。教育是知识工程的典型代表,知识工程就是教书育人,中国人叫做学知识长本领,最重要是长本领,不是背了多大的量,中国超级大脑主张背诗词,机器人背下来比你快的多。学习是理解知识形式记忆的交互过程,知识工程要研究学习和记忆。当知识工程走向家庭,传统教育和白领工作也许就要变样,我们组织这次讨论会,因为人类工作真的要被机器人替代了。

不仅是电子书报和知识粗粮,竞价重要是个性化的教学,教师向教学的转变,让创新创造进入学校,先让学习成为终身。所以我想把脑认知的主要外在表现,就是记忆认知,计算认知,和交互认知,人类对计算机的发展是贪得无厌,计算机确实不是电脑,它仅仅是计算,我们应该发展记忆认知和交互认知,计算机很厉害了,计算能力早就已经超过了人类,但是记忆和交互远远不及。

记忆是指在初始信息,不呈现的情况下,保持,提取或使用这些信息的过程,没有记忆就没有自我,每次学习都会激动对过去的学习的记忆。学习是理解知识,形成记忆的过程,理解新习得的认知如何合已有的记忆包容,记忆是学习的结果,记忆弥散在神经网络中。学习离不开交互,有指导的学习要交互,没有指导的学习也要交互,这件事情是到了现在的学习。上海神经所的所长他是提了生物神经网络5电贡献,他认为可塑性是脑认知的基础,人的一生都在做不同程度的神经突触的修剪,弥散在人脑神经网络环素中的记忆,计算和交互认知。知识到底值多少钱?在互联网时代大家知道知识是免费,可以在网上随时获得,但是知识变成现金的工作越来越多,变成了解决问题的能力。好比说中国有一个批改网,本来给中学生写作文用的,一百万人写“父爱如山”,看谁写的好。始于英文作文的自动批改,大大减轻教师工作量,成于在线即时交互,上百次修改迭代,写作成为闯关游戏和自我提升的人认知过程。它可以成为提高写作能力的交互学习平台,可带众包的机器人写作的实践平台,可以人机共生、共融,共创的认知平台。知识不在于拥有地而在于应用,知识工程不再以传授知识为第一要务,这个对学校极大的挑战,知识工程不再以传授知识为第一要药物不,不再以知识的拥有量为第一要务,而转为利用己有知识,发现当前特定场景价值的认知。在移动互联网、云计算、大数据的支撑下,如果机器人跟随主人,通过学习和积累,能够体人的认知,成为有个性的智能代理,就有可能使得机器人成为自然,随时完全当前情境的认知,这是人工智能时代的知识课程最有意义的课题之一。

手机成为智能进入千家万户的第一个产品,认知付费的跑道修好了。喜马拉雅FM卖音频节目,“得到”卖大咖课程,我的报告他们就拿去卖,所以他们要的就是你的PPT,他们觉得芷涵。我现在提一个问题,手机之后,能够粘住千家万户的下一个智能产品是什么?你们想看到底是什么?你们愿意把钱投在哪里去?因为投资是有风险的。

我提供一些建议仅供参考,打响语音智能交互争夺战。前不久百度开了一个会就是做语音交互,所有公司都开这样的会议。能听会说的百事通智能助理你们要不要?不要手机,里面有语音识别,我跟大家描写这个场景,说读写问译全能,你干你的活,你随意,我专著我学习我积累。我是专著的,我是学习的,我是积累的。那么智能语音交互进入寻常百姓家,未来开口即来,这是我跟大家描述的下一个风口。

可以想一下未来是什么情况,人们丢掉了素表,摇控器和手机,自由自在的生活,通过无处不在的智能语音交互,顺带就可以在线聊天,在线搜索,社会交往,在线理财,开药方、定票,送快递,打官司,完成和语音质问绑定的支付,在线咨询或辅导,控制家居各类电子电气设备,利用同传和外国友人自由交谈等等,总之完全一个一个特定情境的交互认知,从而激发人类更多的创造,这个是我对下一个风口的预期

我的结论是从知识工程到认知工程。谢谢大家!

【提问】:下一个风口是智能的语音交互,现在已经有一些产品,比如说谷歌,这些产品离你预期理想的状态差距不远?

【嘉宾】:不仅是硬件,还有看不到的软件,客人定餐看不到,更多在于深度学习,在于软件,今后互联网对端设备很看中。我现在提出了驾驶脑,里面有通用的芯片,也有什么总线,这块好象是硬件,但是在硬件上更多是特定功能的软件,软件很重要,不但软件很重要,数据更加重要。我们现在拿语音问一个天气预报,因为每个人问题不一样,有的有地方音,有英文在问,800种问法都给一种答案,这个是语音理解,这个叫做深度学习。所以我说深度学习没有是万万不能的。

版权声明:本文版权归FT中文网所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。

读者评论

FT中文网欢迎读者发表评论,部分评论会被选进《读者有话说》栏目。我们保留编辑与出版的权利。
用户名
密码
设置字号×
最小
较小
默认
较大
最大
分享×