【Timothy Barnes】：我们其实应该有两个表，当在完成的时候，我会有这样一个提示。其实我不会讲很长，而且我会看你们，你们都昏昏欲睡，意思我的演讲必须结束。
我在伦敦大学创业中心，像麻省理工、剑桥等等都有合作关系，我最关键是帮助他们创业，我并不是只是一个设计师，应该去创立公司。我们不光是产品，我们想促动业务的发展，对所有的智能，它不光是技术，它也是一种商业。对这个技术我们怎么用他们，怎么推广用他们，怎么用他们来解决问题，这个是我们的考虑。我们同时考虑到用到政务上面，我想要更好了解你们，你们要核查一下，大家举手一下？基本上所有人举手，也就说至少你们并不是用双手去忙别的事情，至少你们聆听我的演讲。
也就是说我们的手一般用来工作，我在这里问你们问题，你们是一个技术人员，还是一个商务人员，还是别的类型人才，你是记者，或者是摄影家，因为你是技术人员请举手？如果是商务人员请举手？如果是别的类型？我们看到很多商务人员在这里。这里我对所有听众一个了解，我们也可以看到，你们可能有一些人我到底想要说什么？我回到正题，我们怎么使用科技，这是我想要传达的信息。
在刚刚开始，我想给大家传达的是科技发展很快，无论是在中国，还是在别的国家，我们都可以看到科技给我们带来很多的福音，给我们带来很多的便利，甚至有人说科技无所无能。但是并不是科技就是万能的钥匙，也不是一种万能的解决方案。其实在过去二十年，你可以看到对于语音分析，对人脸识别等等，我们关键看到它的应用，我们怎么样来使用科技，只有我们在使用科技才能得到诠释，我们才能解决问题，才能满足我们的需求。
所以可以看到这是大环境，我们现在有科技，我们现在也看到了科技进步。我们就问用他们来解决什么样的问题，这就是我对问题的表述，我们有很多的大问题，从全球角度来讲，你可以看到一下麦肯锡，包括很多的大学或者牛津，有人来自于牛津吗？有两位。我知道牛津做了很多很棒的工作。
如果看全球过去十五年科技的发展，可以看到大的经济体，其实他们面临主要问题都是老年化，也就是说我们也可以看到越来越多的人必须努力工作，也就是说老年化的问题。尤其对于发达国家，年轻人越来越累，年轻人越来越少未来五十年，我们可能越来越穷，因为工作的人越来越少。就英国和中国人而言，你可以看到我们在这里至少有1%生产率增长，才能解决老年化带来的问题。
但是我们现在并没有那么多的小孩能够去满足或者填补这块的空缺，我们可以看到需要有这样的技术，技术对我们是一种机会，否则我们会越来越穷，很多这些问题来刺激我们发展技术，通过这些技术解决我们的难题。你可以像自动化可能是我们一个方向，但是自动化给了一个答案，你可以看到它其实给我们做了很多的改变，就中国而言，自动化替代很多的工人。未来二十年员工替代化非常高，甚至达到90%。自动可以替代大量生产线的工人，这是一个趋势。
另外一个在我们行业就是政务，你可以看到我们可能从不同的角度来政务。人工智能它的一个定义非常广，但是我并不是简单动画，大数据，语音识别，机器翻译，机器学习，深度学习，机器人等等，我们刚刚都听到了这些范围是很广，都能够对我们生活产生影响。对政府来讲，这个意味着什么，他们有很多的公共政策，包括他们的服务，就是说政府能为我们做什么，它的功能是什么？它的行政，例如说它有一些标准，利用安全的规则，法规一些制定，这是我去感兴趣一块。
你用手做很多的工作，目前全球最大工业是什么？最大行业是什么？例如说自动化、汽车、或者是农业，或者零售，你觉得目前全球最大行业是什么？
【嘉宾】：农场。
【Timothy barnes】：能源是的，投入人量是非常大，我觉得就业方面不是最大，或者是它在经济比重不是最大的。节大家提示一下，就是我的主题，就是政府。实际上谈到听众的智商，大家表现出比较高的智商，占了全球16%，实际上行政管理可以说是全球最大的行业，它实际上并没有获得非常高效的发展。过去十年，我们根据数据来看，目前政府他们的效率改善只有0.2%，它是唯一一个全球行业，现在变得越来越没有效率，我们应该对此做点什么？
希望大家马上想出答案，大家觉得我们在这个技术定义方面哪一个行业做的最成熟了，应该是政府，如果大家再回答不对，就不知道怎么说了。
这个是麦肯锡做的报告，各个不同的行业列出全球20个行业，以及他们是不是准备好了去迎接这种技术的颠覆。绿色是ICT，还有通讯，他们很容易被数字化，很容易为我们AI带来原始数据。下面最难数字化就是农业，很难对牛进行数字化。还有包括施工建筑数字化也是比较难。有意思可以看一下这里，有很多行业已经准备好了，但是这里我们发现政府在这个位置上，它也是正在等待一种裂变。它现在还是用很多个人的手工劳动。接下来自动化现象发生在政府这个行业。
比如说看一下美国的例子，如果我们用这种AI来进行数据的输入，比如说语音识别，或者是书写的识别，我们用这些现有技术把它用于最常见行政管理工作，在接下来二十年当中，它的影响将会是达到90亿到320亿，这只是占美国政府规模一半，实际上规模非常巨大，对中国市场我不太了解。我相信中国人口是很多，你可以看到这个行业面对很多的问题。
数字技术，这些相关技术并不是一个问题。我们接下来把技术应用到政府和行业当中，政府可以买很多的服务和很多技术来解决问题。希望我们能够看到这方面的变化，我们举一些小的例子，有一些公司，有一个伦敦的公司他们也是用了英国政府很多数据去分析政府在什么地方做的开支，政府买了什么服务，政府买的纸张还是买的管理服务，反正就是政府的开支，他们现在知道英国政府开支到底在哪里，英国政府知道很多，因为英国政府开始买这些数据了。
也就是说这里有1.8亿交易，我们怎么样用这些数据寻找里面的规律，我们就知道政府在哪里做的开支，可以改善政府开支的效率。一方面我们分析了如果政府对所有开支四分之一，我们知道它的四分之一开支用于管理咨询，如果现在英国政府用一些大公司做咨询工作，如果四分之一开支会用一些小公司来做咨询公司，英国政府每年可以节省10亿英镑。我们分析它的开支规律，就是说有一些情况重复为政府提供服务，说明什么？这里面可能有一些不适当行为，比如说他们有的时候合同金额过于低，从而获得了以后，有更大的合同。我们用这些AI技术来去分析他们这里面政府开支模式和规律。
另外一个例子及就是SNETISUM COM，把是做情感分析和情绪分析，基于客户服务，对客户情绪进行分析，比如说在客服热线当中，很多客户会进行投诉，有多少人买了电子产品，买了手机？会不会有时候打热线寻求帮助？是的。买了手机的话，我们可能随时都会买，你去找这个公司，谁来帮我们一下，这个公司就可以通过网站或者热线给你提供帮助，在一年当中提供服务是惊人的。如果你是政府部门的话，你是收税部门，或者税务部门情况不一样。他们一年当中有一天大家在那天去缴税，我们从来不去提任何问题，一年当中那天提出很多的问题。甚至全球第三大客户服务公司就是英国税务部门，一年中那天接受大量的问题和询问。
在这种情况下我们用AI，他们现在想基于这种分析，基于对大家情绪分析，大家提问进行优先的排序，而不是谁先问就先回答谁，而是基于问题的性质来总结规律，来先回答哪些问题。我觉得这是一种很有用的应用。这是蛮有意思的一种应用的环境。
还有是民事科技，这是一种创新的，初创的公司，我们可以说在过去几年当中，这种民事科技也是方兴未艾，在英国更是方兴未艾，这些大数据都是民用科技常用的数据。大家知道迪迈（音）这家公司，这家公司在两年前被谷歌收购，而且他们只有60个员工，这60个人在数据能力方面非常出色，因此谷歌购买了这家公司。像种子的公司，我们现在对这样一些民用科技的初创公司来说有很多的资助和投资界的投资。很多这些公司获得了很多的投资人的资助为政府服务带来颠覆性的科技、技术。
跟美国不一样，美国他们的政府和初创公司距离特别的远，比如说华盛顿特区和初创公司距离特别远，但是英国用了很多初创公司来为政府提供相关的数据服务。我们相信在英国，我们会看到很多这些民用科技和初创公司，他们为政府提供多种多样的服务和科技。
实际上政府是最大的市场，给公众社会带来影响。AI这种技术对政府来说非常重要的。政府可以在数据，数字科技方面是蛮落后。我觉得我们可以用这个技术帮助政府解决很多的问题。
我最后问大家一个问题，大家不需要直接回答，有没有想跟我一起合作，这个是最兴奋的机会。如果大家想跟我合作，可以通过联系方式来联系我。谢谢大家！
