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人工智能

你见过“电脑面试官”吗?

人类通常按自己的形象招聘员工,甚至青睐与自己有相同业余爱好的人,于是企业用植入算法的电脑来面试应聘者。

弗朗西丝卡•凯尔索尔(Francesca Kelsall)(见本文题图)在她的大学校园里找到一间安静的房间,检查了灯光亮度和声响效果后关上了门。随后她登录洲际酒店集团(InterContinental Hotels Group)的招聘网站,坐在一张桌子后面对着摄像头开始说话。

她努力让自己听上去没经过太多排练,她知道自己说的每个字,脸上的每个表情,身体的每个姿态都会受到仔细研究——不是由招聘人员,而是由一台电脑。“我只是尽量保持自然,就像我正在跟面试官说话。”

凯尔索尔是西伦敦大学(University of West London)豪华酒店专业的一名硕士研究生,她是洲际酒店集团欧洲毕业生计划的20名候选人之一。她还在一项实验中完成了认知测试和性格评估,以证实算法能否比人工更好地预测出候选池里谁能成为一流员工。

目标模板

该预测技术是由英国初创公司Cognisess开发的,洲际酒店集团将这项技术当作过滤器,并用其检验自己的常规选择方法。洲际酒店集团欧洲业务学习主管吉尔•米尔德斯(Gil Mulders)注意到,首次面试中表现出色的候选人,在接受不同管理人员再次面试时往往会被减分,于是他便接洽了Cognisess。

为了开发出特征模板以锁定目标,洲际酒店集团列出最优秀早期职业阶段经理的资料,并让他们也参加凯尔索尔和她的同龄人所参加的测试。米尔德斯表示:“我们的希望是,表现最好的新人(作为见习经理)将是那些在Cognisess测试中得分最高的人。”该公司预计明年能见到结果。

并非只有IHG希望预测性分析能够将科学运用到招聘面试中。根据2015年为英国特许人事和发展协会(Chartered Institute of Personnel and Development)整理的一份研究概况,有大量证据表明,人类按照他们自己的形象招聘员工——甚至青睐那些与自己的业余爱好相同的应聘者。

机器能够更加客观吗?推动Cognisess预测的数据流有很多,从经典的心理测验学和认知测试,到通过研究人们的口笔头表达能力来观察个性特征的评估。

该公司还使用了计算机视觉技术——从图像中提取数据——来分析视频中的不同元素,包括转瞬即逝的面部表情。Cognisess表示,它可以探测出基本的情绪,并发现应聘者什么时候言不由衷。

这种分析得到了心理学家保罗•艾克曼(Paul Ekman)的研究的启发。其假设是,我们的面部通过面部肌肉持续几分之一秒的微小的不自觉运动,准确地透露出我们的感情,而且在所有文化中都发现了同样的表情,尽管一些学者对此表示异议。

计算机偏见

Cognisess创始人克里斯•巴特(Chris Butt)表示:“这不是一门完美的科学,”但他指出,人类做出的“瞬间判断”也算不上科学。但在人类阅读一份简历或者给一段视频评分的时间里,机器却能搞定一堆。而且与人类不一样的是,算法永远不会累:2011年的一项研究发现,随着一天慢慢过去,法官们会变得更加苛刻。这并不是说人工智能就是公正的;研究发现,算法可以吸收并放大偏见。数据科学企业Pivigo的咨询顾问诺莉娅•希门尼斯•马丁内斯(Noelia Jiménez Martínez)表示,移除人口结构标签不一定有帮助。“一种算法可能注意到仅仅与男性或者女性相关的数据,比如某项体育运动的参与率。这可能足以形成招聘偏见。”

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