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金融科技

蚂蚁金服“赶考”双十一

“双十一”天量销售额背后金融科技怎样创新与变化?在人工智能风起云涌的今天,蚂蚁金服如何借助技术突破,为金融行业带来更多的想象力?

一年一度的“双十一”购物狂欢节已经拉开帷幕。这场九年前由阿里巴巴旗下的电子商务平台天猫推出的购物日已经演变成为中国消费零售行业年度最重要的节点之一。随着每年销售额的不断创新高,“双十一”成为了全球关注的热点事件。

当然,我们更关注的是天量销售额背后金融科技的创新与变化,以及技术变革对传统金融行业的颠覆和改变。尤其是在人工智能风起云涌的今天,蚂蚁金服如何借助技术的突破,为金融行业带来更多的想象力?快速的变化和产品迭代,如何兼顾创新与风险管理?从阿尔法狗到AlphaGo Zero,人工智能未来还会有怎么样的突破?

在蚂蚁金服人工智能部技术总监,资深算法专家张家兴博士看来,正是得益于技术的不断进步,才有可能采用非传统的金融手段,满足“双十一”逐年增长的天量交易需求;人工智能技术的不断突破,则为颠覆金融行业带来了更大的想象空间,包括在智能投顾、保险、风控等诸多方面都将迎来重大突破和变革。

以下为采访实录。

“赶考”双十一

FT中文网:对于蚂蚁金服来说,应对像“双十一“这样的年度超大型事件,最大的难点和挑战是什么?

张家兴:像“双十一”这样的年度购物节日,保障当天的海量交易以及极限的峰值交易背后的在线支付能够顺畅和安全的进行,是蚂蚁金服最大的挑战,这也是蚂蚁金服迅速成长的最大动力。伴随着每一年“双十一”销售额创下新的记录,我们也在这个过程中攻克一个又一个难题中成长起来。

2004年支付宝刚起步,当时每天的交易金额才三位数,全天交易量才十几笔。到了2016年“双十一”时,支付宝的交易峰值达到了每秒12万笔。交易笔数提升的背后,是蚂蚁金服技术能力被“逼”着快速升级。

眼下,蚂蚁金服技术团队正在研发第四代系统架构。支付宝的这几代架构可以说是和“双十一”彼此成就的:没有一年一度“双十一”大考的倒逼,支付宝的技术能力不会以这样的速度发展和提升;当然,如果没有技术架构的升级,“天猫双十一”也不可能支撑得了这样的交易体量。

FT中文网:在技术方面,具体做了哪些升级和创新?

张家兴:在过去十几年中,蚂蚁金服的技术架构不断升级,经历了从 “烟囱型” 到 “面向服务型”,再到 “云平台型”。

“烟囱”是一个形象的比喻。支付宝的第一代架构就像一个个独立的“烟囱”,没有基础架构可言,做一个业务就竖起一个“烟囱”。“烟囱”之间的关联性不大,每做一个新业务就要将一个烟囱手动改造。

经过了2004年的起步阶段,从2005年开始,支付宝业务发展得很快。毫不夸张地说,任何一个商业想法从产生到提供给用户使用的时间都是按天来计算的。比如“双十一”大促时的支付宝红包,就是蚂蚁金服CTO程立用四天时间做出来的。

那么这个时候,“烟囱”的架构不能支持大团队的分布式研发。因为在“烟囱型”的技术架构下,每当开发新的产品和功能时,只能允许所有人在一个系统里去写代码。与此同时,它的部署也是集中的,核心系统就是一个集群,数据库也只有一个。因此,随着业务量的上升,这样的数据库和集群都会达到极限。

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