登录×
电子邮件/用户名
密码
记住我
2018年前瞻

2018年科技创新趋势

张璐:新技术的真正价值实现不在于替代,而是整合到现有行业和技术解决方案中,从而提高整体的生产效率。

过去的十年,人类的科技创新完成了一个完整的进化周期。这个为期十年的小周期将成为两个科技进步大周期之间的过渡与衔接,引领我们走进一个全新的时代。

如今回头去看,2008年的世界经济危机对全球社会经济活动是一次重创,但对于科技革新却是一件好事。

首先,由金融危机引发的经济危机使得世界经济迅速退潮,大量问题暴露无遗。世界上各主要经济体都面临老龄化或人口红利衰减问题,投资效率降低,杠杆效应和拉动能力不足。当主要依靠资本的力量已经不足以拉动经济继续前行的时候,技术就要走向前台,成为新形势下经济驱动的新的核心动力。

其次,从2008年至今,科技创新完成了一个完整的进化周期,即基础技术创新-技术应用创新-商业模式创新-新一轮基础技术创新的循环。最初,信息载体技术(基础技术)创新,互联网+智能手机催生移动互联网为时代,之后完成了基于此的各种技术应用,再到最后的通过商业模式变化进行利益的再分配。简单地说就是,技术迭代提供了基础,应用创新开辟新的市场,模式创新重新分配蛋糕。

但到2014年,以硅谷为代表,商业模式创新已经走到的瓶颈期,现有的技术平台无法继续承载海量数据带来的新技术时代,模式创新进入瓶颈期。这个时候,就需要下一代的技术创新去破旧立新,去搭建新一代的信息载体平台,推动下一层面的应用创新。

到了2016年,硅谷依托于新技术的新一轮应用创新探索开始逐渐形成。这一轮创新主要体现在新技术和现有以及传统行业的应用结合。新技术的真正价值实现不在于替代,而是整合到现有行业和技术解决方案中,从而提高整体的生产效率。

六大领域的科技红利期

由于创新周期与周期主导产品生命周期的共同作用,在历史上出现的每一个创新周期都呈现出一个共同的规律性——需要经历科学技术与成本竞争两个不同的发展阶段。

首先是人工智能。AI是未来最重要的方向之一。2003年硅谷出现大规模AI创新以及投资失败潮,如今投资人卷土重来,是因为现在的AI技术较之十几年前不仅更加成熟,更重要的是应用成本大幅度降低,而且市场应用窗口也已经打开(这两点也是技术创新应用产生经济价值的关键)。

人工智能本身就是一个非常广泛的领域,其中并不是每个细分技术方向都到了适合商业应用的阶段。在过去一年中,人工智能更多的价值体现在工业、企业和医疗服务方面的应用。

而且作为一个基础技术,AI可以广泛存在于每个行业里。AI核心就是平台性技术加数据:生物技术+数据+AI,是AI在生物信息学(bio-informatics)的应用;医疗器械+数据+AI,是AI在智能医疗的应用;工业物联网+数据+AI,是AI在智能工业的应用;安全技术+数据+AI,是新一代系统安全的应用。

接下来几年具有巨大应用发展机会的主要是机器学习,自然语言处理,和计算机视觉,这几个方向也有自己不同的侧重点。

机器学习的核心是数据+算法,过去几年大型科技公司逐渐建立了自己的机器学习开源平台(Google-Tensor flow,Microsoft-CNTK,IBM- Waston等),赋能小公司,同时使自己成为行业标准。开源的机器学习平台可以类比过去的互联网,成为行业标准就能成为新一代“互联网”运营商。所以小公司在这方面的创新更多的体现在上层应用创新,以及寻找如何使用机器学习在每个细分领域进行进一步自动化、个性化和效率提升的创新机会。

读者评论

FT中文网欢迎读者发表评论,部分评论会被选进《读者有话说》栏目。我们保留编辑与出版的权利。
用户名
密码

相关文章

相关话题

FT中文网客户端
点击或扫描下载
FT中文网微信
扫描关注
FT中文网全球财经精粹,中英对照
设置字号×
最小
较小
默认
较大
最大
分享×