人工智能
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如何让人工智能造福人类?

沃特斯:人类往往无法界定自身想要什么,所以确保人工智能在不带来意外后果的情况下造福人类是很难的。
22小时前

与FT共进下午茶:贾斯汀•卡塞尔

人工智能权威卡塞尔博士说,AlphaGo其实是最古老的AI,但自己绝不允许人工智能独立于人类工作。
1天前

盖茨:机器人也应缴所得税

微软创始人呼吁对机器人与人类劳动者一样征税、以延缓引起失业的技术进步,因为人们对创新的恐惧超过了热情。
1天前

微软小娜的“人性”

这款智能语音助理有一个分布全球的脚本编写团队,成员必须牢记:小娜需要个性,但目标不是让她成为一个人。
2017年2月9日

自动化是一个“温柔”的终结者

渐进自动化的典型过程:先让卡车司机们的日子更舒适,并在中期弥补司机人数的短缺,最终消灭这一岗位。
2017年2月4日

数字时代的反垄断难题

在数字时代,通过精密算法和机器学习实现价格串谋的隐秘手段难以被起诉和追责。现有反垄断法规正面临挑战。
2017年1月20日

终生学习,是我们在人工智能时代的宿命

史维学:是时候重新思考教育模式了,应将其视为一个终身过程。我们不能再奖励死记硬背,而应该鼓励好奇心。
2017年1月19日

自动驾驶汽车如何处理“道德路障”?

一个孩子突然出现在一辆自动驾驶汽车前方,若避开他,就可能撞向路边的行人,面对这道选择题,智能汽车会怎么办?
2017年1月18日

如何让技术进步“造福于所有人”?

桑希尔:全球化和自动化淘汰了发达国家很多传统工作,为社会稳定考虑,我们必须合理地补偿因此失业的工人。
2017年1月10日

下一批面临科技威胁的行业

岁末年初,FT记者们展望未来5到10年,推测哪些行业将在科技挑战之下缩水,甚至彻底消失。他们列出5个行业。
2017年1月3日

机器人时代的人类工作

邰蒂:机器人正在取代越来越多的人类工作,但也在创造新的人机合作。政策制定者应帮助劳动者适应新世界。
2016年12月29日

该操心机器人抢走子女的饭碗吗?

自动化正在取代从制造业到律师和银行业的工作。如果未来是一个异域国度,那么也许未来一代是我们最好的向导。
2016年12月20日

微软亚洲研究院院长:AI取代人,大概还要500年

AI大趋势如何?微软亚洲研究院院长洪小文预言,三年之内,AI一定会被普及化,但人和机器仍旧扮演主从关系。
2016年12月12日

无人驾驶汽车将改变世界

库柏:自动驾驶汽车将带来极大的益处,但也会导致数千万就业岗位消亡,各国应未雨绸缪,着手应对这一变化。
2016年10月31日

别让新技术沦为“无罪欺诈”

桑希尔:与全球化一样,数字革命将为人类带来普遍好处,但也会造成局部痛苦。我们怎么才能确保良好的结果呢?
2016年10月31日

谷歌DeepMind团队打造“可微分神经计算机”

这台结合神经网络计算系统与常规计算机内存的学习机器,能够在没有先验知识的情况下解决小规模问题。
2016年10月13日

FT社评:人工智能需要理性监管

人工智能无疑将带来颠覆性影响,这已经让社会各界感到担忧,但科技行业却对此置之不理。这是不应该的。
2016年10月11日

把人工智能推向大众市场

科技集团该怎么普及人工智能?嵌入这种技术的大量电子产品肯定有帮助,但最近亮相的谷歌助理给人印象不深刻。
2016年10月11日

软银牵头向Zymergen投资1.3亿美元

Zymergen利用机器学习等技术重新设计微生物的基因构成,最终可用于创造新材料。诺贝尔奖得主朱棣文也将担任该公司董事。
2016年10月11日

中国私募股权投资英国人工智能孵化器

中科招商与英国Founders Factory建立合作伙伴关系是中国境外高科技投资猛增和利用英国人工智能人才的最新迹象。
2016年10月10日

人工智能不会引发“生活大爆炸”

桑希尔:人工智能不太可能带来任何惊雷般的产品,也不会立即对人类造成威胁,它带来的变革将是渐进性的。
2016年10月8日

IBM欲借人工智能发力金融咨询

IBM宣布并购金融咨询公司鹏睿,并表示并购完成后,鹏睿员工将帮助训练曾在智力选秀中打败人类的沃森系统。
2016年9月30日

科技行业联手提高人工智能研究可控性

该计划旨在提高AI研究的可控性和透明性,驱散人们对AI技术的担忧,参与者包括几乎所有AI实力强劲的美国高科技企业。
2016年9月29日

“谷歌助手”把人工智能带给大众

AI领域很多专家承认,谷歌在机器学习方面领先于竞争对手。但这也意味着用户对谷歌Assistant的期望值可能过高。
2016年9月23日

新加坡用机器人补充服务业劳动力

在限制外来劳工的新加坡,很多公司长期处于人手紧缺状态。如今机器人开始被用于缓解服务业中的劳动力危机。
2016年9月22日

向机器人求个职

奥康纳:机器人并不只抢走人类的工作,它们也开始招聘人类员工了,因为它们可以快速筛选应聘者,但这很危险。
2016年9月21日

研究:“直觉”有助人类交易员战胜算法

剑桥大学主导的最新研究显示:来自身体的信号,即金融业人士所称的直觉,有助于造就优秀的市场操盘手。
2016年9月20日

谷歌旗下DeepMind在语音生成领域取得突破

语音生成技术旨在让机器像人一般“自然”发声。据测试,DeepMind将机器生成的语音与人声的品质差距缩小了一半。
2016年9月9日

华尔街借助机器甄别忠诚员工

各银行正求助于行为特征描述来遴选毕业生,希望拓宽招聘的高校范围,并减少随后跳槽至对冲基金的新员工人数。
2016年9月8日

大数据的阴影

刘远举:这是一个大数据的时代。某些令人忧虑的领域,却很可能比令人兴奋的领域,更早获得大数据的优势。
2016年9月8日

无人驾驶革命的主要阻力是人

桑希尔:完全自动驾驶的电动汽车得到普及,将是人类一大幸事。但要使这类汽车上路,最难的事情,却不是技术。
2016年9月2日
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