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中国高科技企业拟把云计算业务推向全球

腾讯、阿里巴巴和华为正在积极布局,大举投资于境外云计算基础设施,争取获益于其他中资企业蓬勃发展的国际业务。
2017年8月9日

FT社评:中印和美欧在隐私保护上越走越远

新兴市场松懈的隐私和数据保护法律有明显隐患。而不同市场监管制度的差异也使西方科技公司面临不公平的竞争环境。
2017年7月28日

担保圈风险与大数据之道

刘新海:被称为“信贷之癌”的担保圈风险缘何频发?又为何容易发生在实体经济发达、民营经济活跃的地区?
2017年7月7日

阿里巴巴利用数据驱动增长

如果数据是新石油,那马云就是新一代洛克菲勒。他领导的中国电商阿里巴巴正发展成为一家大型数据综合企业。
2017年6月26日

关于“数据垄断”的几点思考

杨建辉:数据产业刚起步,各种商业模式还在探索之中,暴露的问题还不彻底,解决问题的新方法、新手段也还在酝酿之中。
2017年6月20日

和覆盆子有关的不平等故事

哈福德:政治学家詹姆斯•C•斯科特提出,覆盆子是小资产阶级作物,而小麦是无产阶级作物。此话怎讲?
2017年4月13日

警惕人工智能的失控风险

桑希尔:数字操纵的威胁已经如此严峻,甚至有人开始质疑民主在大数据和人工智能时代还是否有活路。
2017年4月5日

用大数据技术挖掘投资信息

桑希尔:大数据革命,加上机器学习技术和超级计算能力运用,正在产生可让投资者拥有合法优势的全新一类信息。
2017年3月27日

呼之欲出的数据资本主义

桑希尔:有人将数据比作“新的石油”,为数字经济助燃。其实,数据可能比石油重要得多,因为它决定经济价值。
2017年1月26日

中资24亿英镑入股英国数据公司

北京德利迅达的大股东李强牵头的财团将收购Global Switch 49%股份,尽管英国有人存在国家安全方面的担忧。
2016年12月22日

“另类数据”卖家泄露隐私

多家对冲基金表示,向投资集团出售APP下载、信用卡购买交易等信息的“另类数据”产业未能充分抹去个人资料。
2016年12月12日

微软亚洲研究院院长:AI取代人,大概还要500年

AI大趋势如何?微软亚洲研究院院长洪小文预言,三年之内,AI一定会被普及化,但人和机器仍旧扮演主从关系。
2016年12月12日

大数据并非万能

希尔:有太多的时候,计算机生成的“事实”几乎碾压人类常识。其实,大数据并不能告诉你关于客户的一切。
2016年11月30日

Splunk宋海燕:当“大数据”变成“小数据”

宋海燕认为,大数据的一个发展方向是变成小数据,点点滴滴的数据也能讲非常有价值的故事。数据是一种新的能源,怎么开发是最重要的事情。
2016年9月19日

大数据的阴影

刘远举:这是一个大数据的时代。某些令人忧虑的领域,却很可能比令人兴奋的领域,更早获得大数据的优势。
2016年9月8日

远程数据中心蓬勃发展

可能驱动数据中心未来发展的因素包括,运行无人驾驶汽车所需的日益增多的数据以及物联网。不过外包数据服务也有风险。
2016年9月1日

清洁能源大数据要有明晰的商业模式

清洁能源大数据的获取很重要,但是掌控了数据并非就代表掌握了未来的入口,清晰而明确的商业模式更为重要。
2016年8月24日

中国数据开放之路

高丰:部分地方政府通过开放数据竞赛,利用政府数据资源吸引企业,但数据开放这一原本的主角却踪迹全无。
2016年8月4日

数据科学家成抢手人才

美国学者格斯特林表示,5年内所有软件应用都将内置智能,使数据科学家成为“认知”技术经济的关键工作者。
2016年7月25日

大数据,贵州的梦与真实

2014年“抢跑”以来,贵州在大数据领域无处不彰显着有别于人们固有印象的雄心。这场被李克强称为“无中生有”的尝试前景如何?大数据距离贵州百姓的生活还有多远?
2016年5月30日

数据是最基本的公共品

美国前财长萨默斯:不久以后每个成年人都会拥有智能手机,人人都能收集数据,处理数据的能力近乎没有止境,人们将更能探究以前未知的种种关系。
2016年5月19日

后斯诺登时代能相信谁?

童瑫:身处大数据时代的我们面临一个选择困境:相信政府还是企业?如果FBI诉苹果一案能够增进公众对这一困境的认识,那么公众可能成为该案的赢家。
2016年4月1日

首席数字官为何对头衔不满?

FT专栏作家希尔:首席数字官的头衔很诱人,但一些首席数字官却不满这种定义不清的头衔,认为它多余,他们希望改换头衔,这一点耐人寻味。
2016年3月17日

中国的信用评分和大数据

在中国上网,要避免凌晨2点和4点这段时间,不要访问提供快速贷款的网站,而且要注意不要太频繁地更换手机,因为这些选择可能影响你的信用评分,而这一评分有朝一日可能影响很多事情。
2016年2月4日

用大数据解决人才发现问题

中国人才研究会学术委员会主任王通讯:过去发现人才,一要大师推荐,二要同行评价,三要实践检验,这些方法都有局限,今天要用大数据发现人才。
2016年1月29日

IBM豪赌是赢是输?

程励箭:IBM为了转型认知计算和云平台企业要放弃咨询业务的消息明显失实,但是这家百年老店此次押宝在“认知科学”这个孵化项目上,这场豪赌真的值得吗?
2016年1月12日

大数据时代的隐私

自由撰稿人阿胡贾:每当我们随意对一家网站的条款与条件点击“确定”时,我们就交出了自己的个人数据,但我们对个人数据被如何应用知之甚少。
2016年1月5日

大数据监管下的资本市场

中央财经大学教授黄震:中国资本市场动荡与违规场外配资活动息息相关,这也暴露出中国资本市场结构性问题和制度性缺陷。监管鼓励创新,但创新应在可监控的原则下发展。
2015年7月21日

大数据的利与弊

FT专栏作家卢斯:大数据带来了越来越多的免费内容和服务,作为交换,我们更多地暴露了个人信息;与此同时,免费内容的生产者也承受着痛苦。
2015年6月1日

数据链:“金融互联网+”的自由空气

中国经济学家秦逸飞:大数据在内的有机结合体可称为“数据链”,新概念价值在于应用而非炒作;从数据链、基础协议、去中心化看未来,应对比特币等创新货币体系持积极态度。
2015年11月17日

信贷大数据:祸兮?福兮?

大数据算法能够通过用户的互联网痕迹轻易推断一个人的各种信息,这到底会让那些原本无法获得信贷的人获得贷款机会,还是会让他们更受歧视?
2015年3月11日
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