大数据 - FT中文网

大数据

数据是最基本的公共品

美国前财长萨默斯：不久以后每个成年人都会拥有智能手机，人人都能收集数据，处理数据的能力近乎没有止境，人们将更能探究以前未知的种种关系。

2016年5月19日

后斯诺登时代能相信谁？

童瑫：身处大数据时代的我们面临一个选择困境：相信政府还是企业？如果FBI诉苹果一案能够增进公众对这一困境的认识，那么公众可能成为该案的赢家。

2016年4月1日

首席数字官为何对头衔不满？

FT专栏作家希尔：首席数字官的头衔很诱人，但一些首席数字官却不满这种定义不清的头衔，认为它多余，他们希望改换头衔，这一点耐人寻味。

2016年3月17日

中国的信用评分和大数据

在中国上网，要避免凌晨2点和4点这段时间，不要访问提供快速贷款的网站，而且要注意不要太频繁地更换手机，因为这些选择可能影响你的信用评分，而这一评分有朝一日可能影响很多事情。

2016年2月4日

用大数据解决人才发现问题

中国人才研究会学术委员会主任王通讯：过去发现人才，一要大师推荐，二要同行评价，三要实践检验，这些方法都有局限，今天要用大数据发现人才。

2016年1月29日

IBM豪赌是赢是输？

程励箭：IBM为了转型认知计算和云平台企业要放弃咨询业务的消息明显失实，但是这家百年老店此次押宝在“认知科学”这个孵化项目上，这场豪赌真的值得吗？

2016年1月12日

大数据时代的隐私

自由撰稿人阿胡贾：每当我们随意对一家网站的条款与条件点击“确定”时，我们就交出了自己的个人数据，但我们对个人数据被如何应用知之甚少。

2016年1月5日

大数据监管下的资本市场

中央财经大学教授黄震：中国资本市场动荡与违规场外配资活动息息相关，这也暴露出中国资本市场结构性问题和制度性缺陷。监管鼓励创新，但创新应在可监控的原则下发展。

2015年7月21日

大数据的利与弊

FT专栏作家卢斯：大数据带来了越来越多的免费内容和服务，作为交换，我们更多地暴露了个人信息；与此同时，免费内容的生产者也承受着痛苦。

2015年6月1日

用户指责微信朋友圈广告“歧视”

只有部分用户可以在微信朋友圈刷出宝马广告，很多用户表示这令他们感到受歧视

2015年1月28日

阿里个人征信服务业务上线

芝麻信用是阿里进军金融业的最新举措，将关注那些在传统信贷机构几乎没有信用记录的人

2015年1月28日

我们都是大数据时代的海狸

FT中文网专栏作家何帆：规则已不同。你如何行动取决于你如何认识规则：大数据时代，合作比竞争更重要，交流比交易更重要，灵活的同伴关系比冰冷的阶级斗争更重要。

2015年1月26日

《联邦党人文集》背后的统计学幽灵

FT中文网专栏作家何帆：最近30年贝叶斯法则幽灵重见天日，生命科学家用它研究基因控制；基金经理用其找到投资策略。但实际上，大数据时代的信息并未让我们更加睿智。

2014年11月10日

用大数据监控员工

越来越多的初创企业开始运用先进的数据分析、数据采集技术，研究员工在工作场所的行为模式，借此帮助企业雇主提高劳动生产率。

2014年2月25日

大数据处理的局限

FT专栏作家凯：大数据处理在短期天气预报方面取得巨大成就，对于经济学和商界来说，它有助于我们掌握更全面的信息，但它仍有其局限的一面。

2014年2月24日

用大数据分析我们的生活？

FT专栏作家邰蒂：科技发展令社会学家能收集到人类活动的高精度海量数据，这虽有诸多好处，却也引发种种争议，然而这一潮流已不可逆转。

2014年1月26日

大数据：大机遇还是大忽悠？

大数据究竟是信息技术领域又一片蕴藏无限潜能的处女地，还是软硬件巨头们为了卖出更多产品而吹出的美丽泡沫？夏季达沃斯请四位嘉宾分成正反两方，展开一场激辩。

2013年9月12日

如何利用大数据？

FT专栏作家哈福德：大数据与经济学家习惯使用的传统数据截然不同。要完全利用大数据，经济学家必须改变其目前对何为问题、何为答案的看法。

2013年7月16日

不能让大数据变成“老大哥”

FT专栏作家加普：美国国家安全局和那些大数据公司将自己的数据库和计算能力用于不同的用途。我们都不知道大数据技术意味着什么，因为大数据时代才刚刚开始。

2013年6月17日

数据链：“金融互联网+”的自由空气

中国经济学家秦逸飞：大数据在内的有机结合体可称为“数据链”，新概念价值在于应用而非炒作；从数据链、基础协议、去中心化看未来，应对比特币等创新货币体系持积极态度。

2015年11月17日

信贷大数据：祸兮？福兮？

大数据算法能够通过用户的互联网痕迹轻易推断一个人的各种信息，这到底会让那些原本无法获得信贷的人获得贷款机会，还是会让他们更受歧视？

2015年3月11日

姬十三的慕课表：大数据时代的最性感职业

果壳网CEO姬十三：只有当许多从事各行各业的学习者都加入到学习数据科学的大潮中，我们才能说，数据科学真的流行起来了。不过，这一切已因MOOC而发生。

2015年2月27日

IBM营收连续第11季度下滑

上季度营收下跌12%至241亿美元，不过IBM对云计算等“战略”业务的增长表示乐观

2015年1月21日

中国银行业必须直面网络竞争

麦肯锡全球研究院华强森、成政珉：面对来自互联网金融公司的激烈竞争，中国银行业可通过大数据分析来降低风险、扩大对小企业及零售部门的放贷。

2014年11月26日

高盛投资语音金融信息平台

Kensho可自动完成以往依靠大量人力的研究，回答数百万复杂金融问题

2014年11月24日

人工智能改变世界？

科学评论员阿胡贾：一个伪装成13岁男孩的电脑程序据称通过了“图灵测试”，被认为具有思考能力。在数据主导的未来，假如人类被迫靠边站，结果会怎样？

2014年6月24日

像信主一样信大数据？

FT中文网专栏作家何帆：在大多数情况下，你不会想到怎么用大数据去“掘金”，你只是一个普普通通的消费者。而你从大数据得到的便利越多，能守住的隐私权就越少。

2013年11月11日

职业运动碰上大数据

FT中文网专栏作家颜强：一个全球性的职业运动数据市场正在成型。虽然有人会问：“你如何用数字描述费德勒单反的美妙？”但数字化已然成为体育运动的大趋势。

2013年10月30日

商学院培养大数据专家

数据分析对统计学家或工程师是小菜一碟，但对许多高管而言并非如此。因此，懂得商业的IT专业人士愈发吃香，而商学院也在响应这种需求。

2013年10月24日

大数据中的金融市场监管

美国康奈尔大学教授奥哈拉、伊斯利：大数据需要大智慧。大数据的使用正在改变市场。现在，我们需要改变监管市场的方式。

2013年5月23日

大数据揭示美国居民消费模式

FT专栏作家邰蒂：2007年后消费模式已变得极不规律。只有在拿到工资、食品券或福利金时才会消费的趋势，也蔓延到中产阶层地区。

2013年5月21日