【李德毅】：大家上午好！大家都知道人工智能在社会上的地位，我们人工智能最近学会做一件伟大的事情：在中国把智能科学技术列为国家一级学科。在西方不太重要，在一级，二级没有规定，在大学本科没有一级学科的定位就找不到本科生，这件事情很重要，原因道理我就不讲了。记者很喜欢这种语言，为什么到了智能社会，变成一级学科，我们现在对智能感兴趣，原来对动力感兴趣，所以有八个字很重要，创新驱动，智能担当。创新驱动是国家根本方针，但是怎么样来创新，要认知为创造力，
因此人工智能已经成为先进社会最重要的经济来源，所以第一财经也好，金融时报也好一定要我来做这样的引言。
那么，我这里面有几句话大家看到不太多，但是还是很重要的，好比说智能是提升创新驱动发展源头供给能力的时代需求，为什么？我想东方人，尤其是中国人对智能看的很重。智能对社会最大影响力在三个行业，如果一定要说出具体哪三个行业，第一是智能制造，特别是汽车制造，无人驾驶，第二个行业是教育，孩子上学很重要，孩子送到学校，花那么多钱，培养什么，今天高考分数超过那些学霸了还要不要送孩子去上学，拿学分还有什么意义，这些问题家长都在考虑，今年的数学考试超过本科水平线，怎么办？人智能则国智，科技强则国强，我们的国家可谓主任宋健题词说到。副总理通过脑科学的研究，若能提高人的学习认知效率，将是对人类的一大贡献。中国拥有全球六分之一的人口，却没能拥有全球六分之一的智能资源。我们是大国，我们的智能并不好，人的素质和智能产生大数据正是训练机器人素质和智能的前提条件，人不智能怎么叫机器人智能，我们父母不智能怎么叫我们孩子智能是一样的道理。
智能科学技术有很多一级学科交叉渗透出来，里面包括理学，医学，文学，哲学等等，理包括数学，物理学，生物学，心理学，工就是计算机科学与技术电子科学与技术控制科学与工程，尤其是生物神经学，还有很重要是语言学，尤其是应用语言学，今天早上跟一个发言专家谈，端到端的学习是最强大的武器。所以有这么多学科交叉渗透作出来的人工智能，本质上是一个新的学科，这个学科放在哪一个门类 都不是妥当。放在工学门类，还是哲学门类，还是理学门类，还是生命科学门类，都没有地方放，就是人类对自身的科学史再认知的过程，大家觉得一个新的门类更加好。我们要具有新的学科成熟和勇气，它不仅是交叉，不一定需要一级学科。
脑科学很重要，认知心理学很重要，神经生物学很重要，尤其是产生的脑认知非常重要，受脑启发认知科学很重要，以后会形成的人工智能。这个学科本质上用人工的方法研究人的认知，我把它叫做脑认知物理学方法，我三年前做了一个报告，就是脑认知物理学方法。
受脑认知启发的人工智能内涵有哪些，说的人多，想的人少。脑认知和人体的动作，就是四肢运动的表现，就是运动控制+智能等于机器人，这个很重要，我本人最大兴趣就是在无人驾驶，我刚刚在上个月在这里做了一个报告，就是AI的量产和挑战，那个报告很好，都是讲汽车的行为控制怎么用一个驾驶脑来替代，这个是基本的部分，最重要的部分，对我们白领来说，最重要的部分就是听、说、读、写、问、译，我们搜索引擎导致了一个革命，像百度因搜索打一个关键词儿进来，现在不用打了，语音就可以了，这叫做问。翻译就是同声翻译让白领可能要失业，所以语音很重要。视知觉更加重要，就是图形图象处理与模式识别，还有是知识工程。还有一个事情我们没有谈的太清楚，我们正在思考，人是强人工智能，机器很难，下次有一个机会我做一个报告，我报告的题目是担心多余，就是讲意识问题，讲讲人格问题，讲伦理问题，只有有意识的人类，才能定义什么叫做意识？什么叫做人生，什么叫做情感？你怎么他不会有思考？
智能学科中的5个二级学科已经逐步聚焦了，如果独立起来很苍白，我们的二级学科，每个学科到现在为止诞生超过了20年，最年轻的学科是智能工程。智能学科中级学科相互关系，无论是智慧城市还是精准农业，还是智慧金融都有在这个图体现，智能科学技术是比较成熟，它很可能从技术科学里面拿走了一些东西，但是这个都不要紧。所以今天在这里应该庆祝知识工程诞生40周年，1977年的时候第一次提出了重要的学科术语，知识工程学科奠基人就是爱德华费根鲍姆，他报告了一个题目就是知识干什么，我们家长送孩子去学知识吗？是拥有更多的知识吗？这篇文章1999年就写好了，我们现在值得重新阅读一次。知识工程学科奠基人除了爱德华之外，还有很多人。
知识工程的研究内容包括机器代替人，就是实现知识的表示。知识工程不仅是研究如何获取表示组织和存储知识，如何实现知识型工作的自动化，还要研究如何应用知识，更要研究如何创造出新的知识。这件事情提到当前议程上，麦肯锡提出12大颠覆技术之一就是知识工程自动化，我们白领都是做这些事情，银行柜员做这些事情。培根是这样讲的，知识就是力量，费根说学知识长本领，知识当中隐藏着力量，我刚才讲了人工智能对教育改变。
我们要讲深度学习，深度学习要讲的好，数学要好，数学要好就是卷积要好，卷积是一个积分，这个积分有点难理解。用函数T表示待认知的图象，用函数表示已经表示习得的部分，那么尚待进一步认知的部分。我自己定义了一个重要的公式就是知识可通过卷积来度量。当前深度学习最好有三个知识框架，一个叫做卷积神经网络，还有一个循环神经网络，还有一个长短时记忆模型，我们无论做什么，主要靠三个模型，这个是知识和数据驱动的结果。
所以我觉得你要理解知识工程一定要理解深度学习，它拥有三个大前提，大数据量，庞大计算能力，第三是基本基本框架。到目前为止研究生已经开始比较习惯。它搞了端到端的学习通用性，所以重复、耗时、范围的工作，在复杂和快速变化的环境实时决策和执行，按照手册执行，超出人类物理极限的工作，处理高度复杂的数据或者流程都可以用知识工程来替代，例如财经的分析。
深度学习的局限性是什么？就是特定的任务、确定的结果等等，我自己做无人驾驶做了十多年我的体会句话，第一深度学习把我害苦了，第二个阶段就是深度学习不是万能的，地三句话没有深度学习是万万不能的。
那么现在讲第三个问题知识工程为什么走向认知工程，学习不是灌输，学知识是学语言，学开车是一样，人类不要把自己的智能看的太高大，需要的动机比学习的内容更加重要，所以我们现在提倡兴趣学习，认知是有温度的，知识的运用比知识的存量更加重要。县知事工作的自动化遇到了天花板，你的遇到了天花板，自动驾驶遇到了天花板，所以我提出了不行了，就要人工智能。教育是知识工程的典型代表，知识工程就是教书育人，中国人叫做学知识长本领，最重要是长本领，不是背了多大的量，中国超级大脑主张背诗词，机器人背下来比你快的多。学习是理解知识形式记忆的交互过程，知识工程要研究学习和记忆。当知识工程走向家庭，传统教育和白领工作也许就要变样，我们组织这次讨论会，因为人类工作真的要被机器人替代了。
不仅是电子书报和知识粗粮，竞价重要是个性化的教学，教师向教学的转变，让创新创造进入学校，先让学习成为终身。所以我想把脑认知的主要外在表现，就是记忆认知，计算认知，和交互认知，人类对计算机的发展是贪得无厌，计算机确实不是电脑，它仅仅是计算，我们应该发展记忆认知和交互认知，计算机很厉害了，计算能力早就已经超过了人类，但是记忆和交互远远不及。
记忆是指在初始信息，不呈现的情况下，保持，提取或使用这些信息的过程，没有记忆就没有自我，每次学习都会激动对过去的学习的记忆。学习是理解知识，形成记忆的过程，理解新习得的认知如何合已有的记忆包容，记忆是学习的结果，记忆弥散在神经网络中。学习离不开交互，有指导的学习要交互，没有指导的学习也要交互，这件事情是到了现在的学习。上海神经所的所长他是提了生物神经网络5电贡献，他认为可塑性是脑认知的基础，人的一生都在做不同程度的神经突触的修剪，弥散在人脑神经网络环素中的记忆，计算和交互认知。知识到底值多少钱？在互联网时代大家知道知识是免费，可以在网上随时获得，但是知识变成现金的工作越来越多，变成了解决问题的能力。好比说中国有一个批改网，本来给中学生写作文用的，一百万人写“父爱如山”，看谁写的好。始于英文作文的自动批改，大大减轻教师工作量，成于在线即时交互，上百次修改迭代，写作成为闯关游戏和自我提升的人认知过程。它可以成为提高写作能力的交互学习平台，可带众包的机器人写作的实践平台，可以人机共生、共融，共创的认知平台。知识不在于拥有地而在于应用，知识工程不再以传授知识为第一要务，这个对学校极大的挑战，知识工程不再以传授知识为第一要药物不，不再以知识的拥有量为第一要务，而转为利用己有知识，发现当前特定场景价值的认知。在移动互联网、云计算、大数据的支撑下，如果机器人跟随主人，通过学习和积累，能够体人的认知，成为有个性的智能代理，就有可能使得机器人成为自然，随时完全当前情境的认知，这是人工智能时代的知识课程最有意义的课题之一。
手机成为智能进入千家万户的第一个产品，认知付费的跑道修好了。喜马拉雅FM卖音频节目，“得到”卖大咖课程，我的报告他们就拿去卖，所以他们要的就是你的PPT，他们觉得芷涵。我现在提一个问题，手机之后，能够粘住千家万户的下一个智能产品是什么？你们想看到底是什么？你们愿意把钱投在哪里去？因为投资是有风险的。
我提供一些建议仅供参考，打响语音智能交互争夺战。前不久百度开了一个会就是做语音交互，所有公司都开这样的会议。能听会说的百事通智能助理你们要不要？不要手机，里面有语音识别，我跟大家描写这个场景，说读写问译全能，你干你的活，你随意，我专著我学习我积累。我是专著的，我是学习的，我是积累的。那么智能语音交互进入寻常百姓家，未来开口即来，这是我跟大家描述的下一个风口。
可以想一下未来是什么情况，人们丢掉了素表，摇控器和手机，自由自在的生活，通过无处不在的智能语音交互，顺带就可以在线聊天，在线搜索，社会交往，在线理财，开药方、定票，送快递，打官司，完成和语音质问绑定的支付，在线咨询或辅导，控制家居各类电子电气设备，利用同传和外国友人自由交谈等等，总之完全一个一个特定情境的交互认知，从而激发人类更多的创造，这个是我对下一个风口的预期
我的结论是从知识工程到认知工程。谢谢大家！
【提问】：下一个风口是智能的语音交互，现在已经有一些产品，比如说谷歌，这些产品离你预期理想的状态差距不远？
【嘉宾】：不仅是硬件，还有看不到的软件，客人定餐看不到，更多在于深度学习，在于软件，今后互联网对端设备很看中。我现在提出了驾驶脑，里面有通用的芯片，也有什么总线，这块好象是硬件，但是在硬件上更多是特定功能的软件，软件很重要，不但软件很重要，数据更加重要。我们现在拿语音问一个天气预报，因为每个人问题不一样，有的有地方音，有英文在问，800种问法都给一种答案，这个是语音理解，这个叫做深度学习。所以我说深度学习没有是万万不能的。
