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人工智能

深度学习:新时代的炼金术

李军:在AI领域,撞大运式的模型构建与机器学习迫切需要一个拉瓦锡式的人物出现,从新的认知方式与算法构造角度奠定AI可解释性的基础。

欺骗AI图像识别系统再次成为了人工智能行业的游戏。2019年10月初,华为莫斯科研究所的几名研究人员通过设计特殊的对抗纹路,成功迷惑MTCNN(多任务卷积神经网络)对人脸的识别。

类似的实验最近几年频繁出现。从图像识别到视频识别,各种基于少量信息输入的对抗性和干扰性因素可以轻易地造成多种基于深度学习(Deep Learning)算法的人工智能系统判别错误。

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隐枫科技随笔

李军,超过二十年IT和高科技行业经验,专注于客户关系管理、数字化营销、商业智能分析和行业数字化转型。曾就职于埃森哲、甲骨文、微软、WPP、Sears等一线企业,深耕于通信、媒体、互联网和电商零售诸行业。2015年迁居多伦多,目前任加拿大邮报传媒集团数据科学经理,负责机器学习平台和数字化营销的集成应用。本人专栏聚焦于互联网、数字化和行业海外动态,微博@我是二姐夫。

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