人工智能
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用人工智能筛选“今日头条”

作为中国估值最高的科技初创企业之一,今日头条坚称“智能新闻推送”是其关键卖点,但也不得不面对由此而来的种种质疑。
2017年5月12日

美国与瑞士:人工智能的两种演进路径

石泽:在人工智能领域,美国和瑞士,一个从软件起步,一个从硬件出发,最终殊途同归。
2017年5月11日

人工智能如何变革法律?

许可:与之前讨论颇多的人工智能面临的法律挑战有所不同,本文试图描述法律可能面临的人工智能挑战。
2017年5月3日

用人类智慧应对人工智能挑战

桑希尔:将人工智能的积极贡献最大化,将其有害后果降至最低,将是我们这个时代最艰巨的公共政策挑战之一。
2017年4月24日

人工智能发展面临的法律挑战

王新锐:监管部门和司法机关对透明性和举证责任的要求,与机器学习结果的不确定性和算法保密要求之间,存在着一种结构性的紧张关系。
2017年4月18日

软件机器人融入办公室环境

企业员工开始适应与机器人共同办公,他们赋予软件程序人格,给它们取名字、交谈、甚至把靠窗的座位让给它们。
2017年4月18日

谁抢走了你的工作:机器人还是全球化?

桑德布:面对制造业岗位不可逆转地流失,到底该怪机器人还是贸易?对于这两者,我们又该怪些什么?
2017年4月17日

机器人能理解喜怒哀乐吗?

巴雷特:科技公司投入巨资寻求研发能读懂人类情绪的设备,但任何情绪都没有通用的表达方式来供机器人识别。
2017年4月17日

瑞士机器人创新对中国的启发

石泽:国内机器人公司缺乏制造核心零部件的能力,盲目鼓励企业进入该领域,或出现和白色家电行业类似的窘境。
2017年4月7日

警惕人工智能的失控风险

桑希尔:数字操纵的威胁已经如此严峻,甚至有人开始质疑民主在大数据和人工智能时代还是否有活路。
2017年4月5日

埃隆•马斯克的“大脑入侵”计划

特斯拉创始人近来大谈一种人造颅内网络,可提供人脑与外部电脑的神经链接。对于这个创想他似乎“蓄谋已久”。
2017年4月5日

人工智能和物联网成“保险科技”热点

在保险科技领域,从事人工智能和物联网业务的初创企业去年在吸引新投资方面最成功,保险公司对相关技术寄予厚望。
2017年5月27日

瑞士如何鼓励机器人创新?

石泽:我有幸与瑞士国家机器人能力研究中心的科学传播官Seward博士交流,观察瑞士如何促进机器人产业发展。
2017年3月30日

腾讯副总裁姚星:我们为什么要投入AI研究?

姚星带领的人工智能实验室,是腾讯首个从事原创科学研究的单位。该团队有一个清楚的视野:引领科技界,不再跟随。
2017年3月28日

放心,特朗普不会创造未来

库柏:多数历史学家如今认为,国王和总统对普通人的生活相对没什么影响。人口结构、气候和技术要重要得多。
2017年3月28日

搜狗王小川:中国AI创业中的泡沫是值得的

搜狗CEO王小川在博鳌论坛上表示,大量资金的涌入会让中国的AI创业产生巨大的泡沫。但他认为这种泡沫是值得的,有“催化剂”的作用。
2017年3月26日

自动驾驶汽车将如何改变我们的生活?

自动驾驶将可以改善交通拥堵并减少交通事故,但它们也会对公共交通、房地产市场和健康产生好坏参半的影响。
2017年3月23日

人是疯狂的,但机器不是

东京上演了一场全球最前沿的人工智能大战。与其观看机器进步了多少,更值得观察的是机器背后的人们。
2017年3月23日

百度首席科学家吴恩达将于4月离职

这将对百度在人工智能领域的抱负造成打击。今年初,李彦宏把人工智能列为百度“未来十年最重要的战略方向”。
2017年3月22日

对机器人征税不合逻辑

萨默斯:我通常认同比尔•盖茨在公共政策问题上的看法,但他最近提出的对机器人征税的构想严重离谱。
2017年3月16日

人工智能是让机器人取代人类吗?

微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文说,只有等人类了解了创造力的产生过程,才有可能教会计算机人类特有的那种创作。
2017年3月13日

用人工智能“私人订制”的新闻,靠谱吗?

aggregation|n.聚合,聚集 [,æɡrɪ'ɡeɪʃən] triumvirate|n. 三头统治 [traɪ'ʌmvɪrət] voracious|adj. 贪婪的;贪吃的 [və'reɪʃəs] portal|n. 大门,入口 ['pɔːt(ə)l] beef up|vt. 加强(增援,充实) algorithm|n. 算法,运算法则 ['ælgərɪð(ə)m] prominent|adj. 突出的,显著的 ['prɒmɪnənt]
2024年5月9日

人工智能

外媒报道,Uber将在加拿大多伦多建立了一支新的人工智能团队,以协助改进Uber自动驾驶汽车技术。新人工智能团队属于Uber先进技术集团的一部分,后者负责领导Uber自动驾驶技术的研发。
2024年5月9日

借助机器甄别忠诚员工,靠谱吗?

behavioural|行为的;动作的[bɪ'heɪvjər(ə)l] Ivy League schools|常春藤盟校 exposure|曝光;揭露[ɪk'spəʊʒə; ek-] numerical|数值的;数字的[njuː'merɪk(ə)l]
2024年5月9日
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