大数据 - FT中文网

大数据

中国的信用评分和大数据

在中国上网，要避免凌晨2点和4点这段时间，不要访问提供快速贷款的网站，而且要注意不要太频繁地更换手机，因为这些选择可能影响你的信用评分，而这一评分有朝一日可能影响很多事情。

2016年2月4日

用大数据解决人才发现问题

中国人才研究会学术委员会主任王通讯：过去发现人才，一要大师推荐，二要同行评价，三要实践检验，这些方法都有局限，今天要用大数据发现人才。

2016年1月29日

IBM豪赌是赢是输？

程励箭：IBM为了转型认知计算和云平台企业要放弃咨询业务的消息明显失实，但是这家百年老店此次押宝在“认知科学”这个孵化项目上，这场豪赌真的值得吗？

2016年1月12日

大数据时代的隐私

自由撰稿人阿胡贾：每当我们随意对一家网站的条款与条件点击“确定”时，我们就交出了自己的个人数据，但我们对个人数据被如何应用知之甚少。

2016年8月15日

数据链：“金融互联网+”的自由空气

中国经济学家秦逸飞：大数据在内的有机结合体可称为“数据链”，新概念价值在于应用而非炒作；从数据链、基础协议、去中心化看未来，应对比特币等创新货币体系持积极态度。

2015年11月17日

大数据监管下的资本市场

中央财经大学教授黄震：中国资本市场动荡与违规场外配资活动息息相关，这也暴露出中国资本市场结构性问题和制度性缺陷。监管鼓励创新，但创新应在可监控的原则下发展。

2016年8月15日

大数据的利与弊

FT专栏作家卢斯：大数据带来了越来越多的免费内容和服务，作为交换，我们更多地暴露了个人信息；与此同时，免费内容的生产者也承受着痛苦。

2016年8月15日

信贷大数据：祸兮？福兮？

大数据算法能够通过用户的互联网痕迹轻易推断一个人的各种信息，这到底会让那些原本无法获得信贷的人获得贷款机会，还是会让他们更受歧视？

2015年3月11日

姬十三的慕课表：大数据时代的最性感职业

果壳网CEO姬十三：只有当许多从事各行各业的学习者都加入到学习数据科学的大潮中，我们才能说，数据科学真的流行起来了。不过，这一切已因MOOC而发生。

2015年2月27日

阿里个人征信服务业务上线

芝麻信用是阿里进军金融业的最新举措，将关注那些在传统信贷机构几乎没有信用记录的人

2015年1月28日

用户指责微信朋友圈广告“歧视”

只有部分用户可以在微信朋友圈刷出宝马广告，很多用户表示这令他们感到受歧视

2015年1月28日

我们都是大数据时代的海狸

FT中文网专栏作家何帆：规则已不同。你如何行动取决于你如何认识规则：大数据时代，合作比竞争更重要，交流比交易更重要，灵活的同伴关系比冰冷的阶级斗争更重要。

2015年1月26日

IBM营收连续第11季度下滑

上季度营收下跌12%至241亿美元，不过IBM对云计算等“战略”业务的增长表示乐观

2015年1月21日

中国银行业必须直面网络竞争

麦肯锡全球研究院华强森、成政珉：面对来自互联网金融公司的激烈竞争，中国银行业可通过大数据分析来降低风险、扩大对小企业及零售部门的放贷。

2014年11月26日

高盛投资语音金融信息平台

Kensho可自动完成以往依靠大量人力的研究，回答数百万复杂金融问题

2014年11月24日

《联邦党人文集》背后的统计学幽灵

FT中文网专栏作家何帆：最近30年贝叶斯法则幽灵重见天日，生命科学家用它研究基因控制；基金经理用其找到投资策略。但实际上，大数据时代的信息并未让我们更加睿智。

2014年11月13日

人工智能改变世界？

科学评论员阿胡贾：一个伪装成13岁男孩的电脑程序据称通过了“图灵测试”，被认为具有思考能力。在数据主导的未来，假如人类被迫靠边站，结果会怎样？

2014年6月24日

用大数据监控员工

越来越多的初创企业开始运用先进的数据分析、数据采集技术，研究员工在工作场所的行为模式，借此帮助企业雇主提高劳动生产率。

2014年2月25日

大数据处理的局限

FT专栏作家凯：大数据处理在短期天气预报方面取得巨大成就，对于经济学和商界来说，它有助于我们掌握更全面的信息，但它仍有其局限的一面。

2014年2月24日

用大数据分析我们的生活？

FT专栏作家邰蒂：科技发展令社会学家能收集到人类活动的高精度海量数据，这虽有诸多好处，却也引发种种争议，然而这一潮流已不可逆转。

2014年1月26日

像信主一样信大数据？

FT中文网专栏作家何帆：在大多数情况下，你不会想到怎么用大数据去“掘金”，你只是一个普普通通的消费者。而你从大数据得到的便利越多，能守住的隐私权就越少。

2013年11月25日

职业运动碰上大数据

FT中文网专栏作家颜强：一个全球性的职业运动数据市场正在成型。虽然有人会问：“你如何用数字描述费德勒单反的美妙？”但数字化已然成为体育运动的大趋势。

2013年10月30日

商学院培养大数据专家

数据分析对统计学家或工程师是小菜一碟，但对许多高管而言并非如此。因此，懂得商业的IT专业人士愈发吃香，而商学院也在响应这种需求。

2013年10月24日

大数据：大机遇还是大忽悠？

大数据究竟是信息技术领域又一片蕴藏无限潜能的处女地，还是软硬件巨头们为了卖出更多产品而吹出的美丽泡沫？夏季达沃斯请四位嘉宾分成正反两方，展开一场激辩。

2014年1月23日