人工智能
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美国AI国家安全委员会:美或失去半导体领域优势地位

该委员会表示,由于对台湾芯片制造商的依赖,美国可能失去半导体领域优势地位,因此需要建立一个“有韧性的国内基础”。
2021年3月2日

家谱网站MyHeritage推出AI工具 可将已故亲人照片做成视频

该网站的“深度怀旧”功能,让用户可将一位亲人的照片(哪怕只有一张)做成一段视频,视频中的亲人可以微笑、点头和眨眼。
2021年2月26日

主动出击:运用人工智能重塑人类的工作

文卡塔拉玛克里希南:新技术为重塑人类的工作提供了可能,前提是我们有可靠、连续的技能再培训计划。
2021年2月15日

“深度伪造”视频:信还是不信?

伊丽莎白女王从未在圣诞致辞中加入舞蹈表演,金正恩也从未警告美国人“民主是脆弱的”,但在去年疯传的视频中,他们却似乎做过这些。
2021年2月15日

英国是英美特殊关系的伙伴和“囚徒”

斯蒂芬斯:在国家安全日益由数字技术优势决定的当今时代,英国为了维持英美特殊关系仍然砸巨资维持核威慑和航母战斗群。这不是上策。
2021年1月29日

创新奇智徐辉:人工智能可以赋能百业

创新奇智CEO徐辉认为,人工智能在包括工业、金融、零售,以及教育和医疗领域的应用都会有强劲的创新和增长的势头。
2021年1月19日

自动化将带来“新领”工作岗位

韦尔登:我们正要进入一个由5G推动的自动化新时代。诺基亚估计,到2030年,70%工作岗位将属于“新领”工作。
2021年1月7日

OpenAI发布新系统:根据文字生成图像

新系统DALL-E,名字融合了艺术家达利和皮克斯动画Wall-E两个名字,开发则是基于公司此前推出的人工智能语言生成器GPT-3。
2021年1月7日

投资者需注意的五大技术巨变

伍德:我们认为,DNA测序、机器人技术、能源存储、人工智能和区块链技术这五大创新的平台将改变全球经济。
2020年12月28日

超级模型算法之外,人机协同道路浮现

付鸿:新的智慧机器给人希望和失望,以波士顿动力和云从科技为代表的AI领先企业希望借人机协同来打破僵局。
2020年12月1日

公共研究云有利于激发创新

桑希尔:公共研究云可能是激发创新的一个好办法,扩大数据和人工智能技术的获取渠道,可以带来更多竞争者。
2020年11月25日

人工智能算法帮助诊断新冠

美国的一项研究显示,人工智能算法能像经验丰富的胸放射科医生一样准确地通过胸X光片诊断新型冠状病毒肺炎。
2020年11月25日

人工智能终于接近人类智能了吗?

GPT-3被誉为人工智能领域的重大突破,有人认为它甚至显示出初步意识迹象,另一些人则指出GPT-3存在可笑的缺陷。
2020年11月24日

用百度打败百度

周掌柜:本文力求深入剖析百度智能化变革,为百度的投资者提供一个多视角的决策参考,一个灵魂追问是:百度为什么豪赌AI?
2020年11月11日

快仓CEO杨威:电商场景仅仅是物流机器人的开始

杨威表示,智能物流机器人在亚马逊那种电商场景的应用,只是一个开始。无论从应用场景扩展,还是产品线的延伸,都有很大的发展空间。
2020年10月28日

新冠疫情提振自动化和机器人行业

数据和调查显示,新冠大流行正推动企业加快技术改革,令自动化和数字化行业成为经济动荡中为数不多的赢家。
2020年10月22日

伪造人脸:继深度伪造后的又一AI诡计

AI生成的静态伪造人脸虽然不如深度伪造视频那么引人注目,但正日益成为传递虚假信息的普遍工具。
2020年10月21日

为什么AI在新冠危机中表现并不抢眼?

贝纳奇:新冠大流行病爆发后,世界各地的极客们纷纷行动起来,然而,强大的人工智能技术在这场危机中没有派上大用场。
2020年10月14日

上海的外滩大会:一场“走心”的金融科技盛宴

Richard Turrin:从人性角度出发的金融科技更加有意义:金融科技应该如何改变全球低收入人群的生活?如何造福整个世界?
2020年9月30日

每周数读:中国和印度减少黄金需求

本周值得关注的数据有:中印两国的黄金需求量下滑、新冠疫苗研发带动疫苗交易热潮、中国券商股在疫情下表现强劲、美国关税措施打击中国汽车业的出口。
2020年9月30日

艺术展:AI的歧视、缺陷与风险

宋佩芬:麦克阿瑟“天才奖”得主Trevor Paglen 9月在伦敦佩斯画廊的个展,从AI训练过程出发,探讨AI如何延续种族主义、阶级分化等偏见。
2020年9月25日

黄仁勋:寻求突破的芯片业先驱

在不走寻常路带领英伟达登上芯片业顶端后,黄仁勋相信,收购安谋可能助英伟达成为人工智能时代占据主导地位的芯片公司。
2020年9月24日

令人震惊的人工智能语言模型

桑希尔:包含1750亿个语言参数的GPT-3,被用来创作诗歌、漫画素描、吉他即兴曲,提供医疗建议。但它有意识吗?听听哲学家们怎么说。
2020年8月27日

人工智能投资决策是一个“黑箱”吗?

柴志杰、李偲:AI决策在众多行业中面临同一个窘境,就是怎样“取信于人”,即人类始终无法完全搞懂AI是如何作决策的,甚至开发者本身也一样。
2020年8月5日
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