人工智能 - FT中文网

人工智能

研究：“直觉”有助人类交易员战胜算法

剑桥大学主导的最新研究显示：来自身体的信号，即金融业人士所称的直觉，有助于造就优秀的市场操盘手。

2016年9月20日

谷歌旗下DeepMind在语音生成领域取得突破

语音生成技术旨在让机器像人一般“自然”发声。据测试，DeepMind将机器生成的语音与人声的品质差距缩小了一半。

2016年9月9日

华尔街借助机器甄别忠诚员工

各银行正求助于行为特征描述来遴选毕业生，希望拓宽招聘的高校范围，并减少随后跳槽至对冲基金的新员工人数。

2016年9月8日

大数据的阴影

刘远举：这是一个大数据的时代。某些令人忧虑的领域，却很可能比令人兴奋的领域，更早获得大数据的优势。

2016年9月8日

无人驾驶革命的主要阻力是人

桑希尔：完全自动驾驶的电动汽车得到普及，将是人类一大幸事。但要使这类汽车上路，最难的事情，却不是技术。

2016年9月2日

雅虎的致命弱点

加普：在人力与技术的隔阂中，从网站链接目录起家的雅虎从一开始就站在错误的一边，而且从未找到回头路。

2016年8月2日

加婚外情网站因用女性机器人陪顾客聊天遭调查

“阿什莉•麦迪逊”正接受美国FTC调查，原因是其使用女性机器人来使男性顾客相信，他们正与想搞婚外情的真实女性交往。

2016年7月6日

Siri不应只是个有趣的玩具

已经问世五年的语音助手Siri，还难以实现苹果最初的承诺——让使用智能手机变得像和朋友聊天一样简单随意。

2016年7月4日

人工智能突破声音障碍

MIT开发出一款人工智能系统，该系统可“观看”无声视频并生成该视频应该包含的声音

2016年6月14日

私募股权基金汉德收购意大利机器人企业

汉德创始人蔡洪平的目标是“智造未来”，专注于第四次工业革命

2016年6月13日

人工智能将颠覆律师行业？

律师事务所纷纷投资人工智能领域，传统上由初级律师承担的枯燥工作正在逐渐自动化。法律行业可能即将迎来“优步化”，成为被技术颠覆的下一个目标。

2016年6月6日

机器人接管不了世界

机器学习研究专家拉尔夫•赫布里希认为，机器人无法复制创造力，无法基于很少的信息或事例想象未来，没有直觉，不可能拥有自我意志。

2016年6月3日

如何在机器人时代不纠结？

希尔：《只有人类需要求职》一书的作者指出，并非每种工作都可以自动化。关键是，人类有能力塑造自己的命运，他们可以向机器下指令，并调整自身以适应与机器合作。

2016年5月27日

“机器人革命”不会殃及人类子孙

麦克菲：技术革命不会把人类推向一个机器产生自我意识并接管一切的未来，类似的担忧毫无意义。同时，把人类贬低成毫无竞争力的体力劳动者，也未免过于自卑了。

2016年5月26日

通往“机器人时代”的世界竞赛

随着人工智能领域的进步，机器人技术将从核心的工业市场转向更广阔的领域。美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国手中夺走领军地位。

2016年5月25日

智能机器人将终结人际互动？

人际互动到底发生了什么改变？科技界的最新潮流似乎昭示，过不了多久，我们将不再与真人对话，而开始与机器或者“机器人”交谈。真的是这样吗？

2016年5月23日

谷歌发布新产品进入后智能手机时代

谷歌在年度开发者大会上公布了新的智能家居设备及信息应用，以及虚拟现实设备计划。新的产品和服务将人工智能置于谷歌计划的核心。

2016年5月19日

我们对机器人时代准备不足

《机器人的崛起》作者福特：机器人和人工智能的普及，预示着一场社会、经济和政治混乱。新技术难以创造足够就业机会，吸收被挤出传统岗位的人。

2016年5月16日

投资策略：电脑将取代人脑吗？

夏春：AlphaGO以4:1战胜世界冠军李世石后，关于智能电脑在投资领域代替人的预言比比皆是。然而，人们过多地关注了电脑的执行力，相对忽视了人脑在开发和评估上的重要性。

2016年4月29日

机器将接替人类选股？

基金业的新秀苏希尔•南达预测，计算机将在资产管理中发挥越来越重要的作用，逐渐取代作为该行业传统中坚力量的人类选股者、经济学家和分析师。

2016年4月29日

美国计划让机器人在战场协助军人迅速决策

美国国防部副部长沃克称，美军对人工智能和机器人的利用将局限于帮助决策

2016年4月28日

特朗普——失控的“试验品政客”

FT专栏作家施里姆斯利：“特朗普号”原本只是美国共和党的一个试验性产品，然而其进展速度已经超出了所有人的想象，如今即便是最好的“工程师”也无法将之关停。

2016年4月12日

机器人将淘汰哪些工作？

戴尔公司创始人年轻时曾在餐馆洗盘子，未来创业家们第一份糊口工作肯定不是洗盘子。自动化消灭了大量低端岗位，但新技术也可能创造更多就业职位。

2016年4月11日

人工智能时代该教孩子学什么？

研究预测，未来二十年，美国近半数、印度三分之二以及中国四分之三的工作岗位都可能被计算机取代。我们现在应该教给孩子什么技能，才能保证他们不被机器抢走饭碗？

2016年4月8日

“算法投资”靠谱吗？

投资算法将给资产管理行业带来一场革命的预期令许多人兴奋。但一些量化金融人士认为，离算法真正运用于金融市场并取得盈利的那一天还比较遥远。

2016年4月1日

人工智能型政府的失控风险

摩根士丹利华鑫证券章俊：政府本身就像一个被创造的人工智能型机器，这架机器甚至会启动极端模式来避免经济崩溃，高度介入会不会反而摧毁经济的市场本质呢？

2016年4月1日

“亿级翻译需求”存在吗？

邹剑宇：可预见的时间里，机器翻译一直都会不完美。这并非坏消息，它给人类留了尊严和安全感，保留了翻译职业，甚至为译员提供了更多的商业需求和工作岗位。

2016年3月31日

让机器人开车有何不好？

FT专栏作家加普：虽然汽车业有能力开发出完全自动驾驶的汽车，但它仍想让科技辅助人类驾驶，而不是代替人类驾驶。这种思维方式必须改变。

2016年3月30日

张亚勤：互联网的未来有三个维度

百度总裁认为，过去30年，我们做的是确保物理世界能够成为虚拟世界，把所有东西数字化，所有工作量电子化。未来30年，我们则要把所有的虚拟世界再转化为物理世界。

2016年3月29日

机器打败人类不靠模仿

萨斯坎德：将来系统战胜人类不是通过模仿最优秀的人类专家，而是通过以截然不同的方式执行任务。必须由人类完成的任务可能会比很多人预测的少得多。

2016年3月28日

谷歌：让下一代设备拥有“智力”

拥有一些最先进的人工智能技术、可触及数十亿用户的谷歌公司，在5月18日的I/O大会上“预展”了多款重量级的新产品，它们可能给消费科技世界带来什么变化？

2016年5月20日