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10月26日，伦敦大学学院交互中心(UCLIC)情感计算与交互专业全职教授Nadia Bianchi-Berthouze女士做客英国《金融时报》2018年度中国高峰论坛，分享了她在情感计算领域的研究成果。
在演讲伊始，她指出人的身体和面部表情一样能够传递信息，并且能够提供两种有效的模态：感受和后续行动。Nadia以游戏玩家为例:动态捕捉设备收集运动的动作和速度，而后进行机器数据集的学习，只看肢体动作来判断游戏玩家的情绪。
Nadia认为机器学习算法在现实生活中的应用也能够跨越企业、学校、设计等很多不同场景。在医院场景中，情感计算可以帮助病人复健、阅读病人情绪状态，从而提高和改善针对病人的医疗服务。
Nadia还谈到，情感计算的技术可以真正参与到运动当中，帮助人们识别动作是否能够完成、疼痛的程度是否可以接受，但情绪调整方面的工作则需要更大的数据量来完成。
AI话题多与各大经济社会问题相联系，而Nadia的研究着眼于与生活息息相关的慢性病痛、理疗等实际话题，对提高生活质量具有重要意义。
