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如何拥抱由“认知计算+行业”带来的认知商业时代

技术一直影响着人类经济社会的发展。复杂性科学奠基人和技术思想家、“熊彼特奖”的著名经济学家布莱恩·阿瑟认为,技术正不动声色地创造着我们这个时代的议题和巨变,它慢慢地成了我们生活的背景,创造了我们的世界、我们的经济、我们的财富,还有我们存在的方式。经济继承了技术的所有品质,随着技术的进化,经济结构也在不断转型。

认知计算技术的发展及它在行业中的应用,将我们带入到一个新的“认知商业”的时代。

IBM Watson认知计算技术早在几年前就在美国出尽了风头,它在风靡美国的知识问答节目“危险边缘”中,用了自然语言的交互方式击败了两位人类选手,获得了全美总冠军。如今,Watson已经被应用在医疗、银行等多个领域,充当人类的最佳助手,还被IBM誉为未来IT领域应对大数据时代的杀手应用。

认知计算不是制造“替人们思考”的机器,而是与“增加人类智慧”有关,能够帮我们更好地思考和做出更为全面的决定。认知计算系统的真正价值在于,可以从大量数据和信息中归纳出人们所需要的内容和知识,让计算系统具备类似人脑的认知能力,从而帮助人类更快地发现新问题、新机遇以及新价值。在认知计算时代,计算机的运算处理能力将与人类的认知能力完美结合,完成人类或机器无法单独完成的任务。

认知商业是综合运用云计算、大数据分析、物联网和认知计算等新兴技术,并把非凡的技术能力注入行业的一种商业模式,标志着一个全新时代的来临。根据IDC行业分析家预测,到2018年,一半的消费者将基于认知计算进行服务交互。

由此,IBM也正式宣布“认知商业”战略在中国正式启动。

认知商战已经拉开帷幕

2015年,IBM对全球5000多位CXO做了调研,发现大家共同的境遇就是在颠覆与被颠覆的驱动下做转型、做变革、做创新。大家看到同样的情况是,行业的边界正在被重新定义,企业如何跳出思维与经验的藩篱,超越客户的期待、快速决策、把握商机?同时,我们也看到我们身处的世界正在发生着如下的变化,第一,世界被代码化;第二,这个代码化的过程中,人类可以获得的信息和知识变成了海量。数据产生的速度比我们能够解决的速度快的多的多,已经没有办法靠简单找数据科学家或者靠外脑能够解决全部问题;第三是技术已经到了可以解决这两个问题的时代。三五年前讨论IBM已经能够打败智力竞赛的冠军,好像技术上有一些突破,但是能不能付诸商用呢?在那时,也许人们的回答是迟疑的。但是,2016年再面对此问题,认知计算已经在诸如医疗、银行等领域在推动决策变革了。

“认知计算+行业解决方案”为我们带来了新的认知商业,依靠认知计算,人们将获得更多的智慧,从而实现“创新、富有洞见”、“敏捷而高效”、“符合个性需求且精准”的决策。

IBM研究报告表明,运用高级预测性分析技术(包括机器学习)的应用在2016年将会加速增长。这些应用的增速将比不提供预测功能的应用高出65%,到2018年,全球一半的消费者将会经常与基于认知技术的服务进行互动。到2019年,决策管理平台将以60%的复合年平均增长率增长,以满足提高决策一致性及知识保留等需求。

随着智能科技的发展,各个行业都在变得“智慧”。这场认知商业的革命已经打响, 现在,有36个国家、17个行业的客户都在使用认知技术。

因此,企业如果要在大数据时代占得先机,部署认知技术是一条捷径。在不远的将来,认知的产品和服务将得到普及,它们将真正能够识别、了解用户、感知外界的变化并提出建议,逐渐自我提升。

拥抱认知商业的五大秘籍

IBM认为,认知型企业是使用具备理解、推理和学习能力的系统,利用认知计算感知重要事务、对所有数据进行推理并持续学习和改进的企业。企业转型成为认知商业是一段旅程。为了帮助企业快速跨入认知商业时代、实现转型创新,IBM从商业战略、技术支持等角度提出了五个关键点。企业领袖可通过以下五个方面着力打造进而实现转型。同时IBM将重塑现有资源,为企业认知转型提供有力支持,帮助企业智胜未来,开启认知商业时代。

秘籍一:制定一套完备的认知策略

企业领袖要明确企业需要怎样的数据。负责训练认知系统的专家,需要明确了融入认知技术的产品、服务、流程和运营环节,在80%非结构化数据中,对于预测未来时最有可能需要的数据。

秘籍二:利用大数据分析拓展认知能力

大数据被誉为未来的“石油”,政府、公共部门、企业投入巨资,换来了仍在海量增长的数据。未来两年,医疗数据将增长99%,其中88%的医疗数据都将是非结构化数据,包括电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器(如可穿戴医疗设备)。政府和教育数据也将增长94%,其中84%是非结构化数据,这些数据来自各类传感器、建筑物、道路、车队等;公共事业部门和媒体行业的数据增长也将分别达到93%和97%,其中82%是非结构化数据。

企业领袖需确保企业能够收集、管理正确的结构化和非结构化数据,包括企业内部拥有的数据、来自他人的外部数据和所有公开的数据,以便进行感知、学习和调整,从而帮助企业打造竞争优势。

秘籍三,优化用于行业、数据和认知API的云服务,打造新型开放的创新平台

如今,Watson日益强大,回答问题只不过是其现在具备的诸多项能力之一。这些能力被封装为数字服务或API,如同一种智慧的积木,IBM将依据这些积木盒子为社会走向认知商业时代搭建起越来越坚实的智能桥梁。Watson现在已经有超过50个功能和技术,在将它商业化后运用到了诸如银行、保险、医疗、保健、生命科学等行业中。

而开发者是新时代的建造者,他们构建的新产品和新服务能够带来全新价值。企业所选择的开发平台以及敏捷的开发文化和方法都是转型成功的关键要素。通过IBM认知API的云服务,将提供给企业更加智能的商业服务。更深入地与人互动,更强大的专业学习能力,使得一些新型产品与服务成为可能。知识的增加大大延长了培养专业人士的时间和成本。

秘籍四,优化用于认知工作负载的IT基础架构

为了将认知能力构建在重要的物件、产品、系统和企业资源中,企业必须构建新型IT基础架构。若想快速且经济地完成这项工作,企业必须确保公共云、私有云及混合云提供的技术、分布各地的设备、连于物联网的设备及现有的系统互相协调一致。

秘籍五,确保认知时代的安全

认知能力正逐渐渗透汽车、建筑物、道路、商业流程、车队及供应链等领域,这意味着保护每笔交易、每笔数据及每次互动的安全性,对于确保整个系统、品牌及公司声誉得到信任都非常重要。

目前,IBM自身的服务已经在向认知转型。IBM技术支持服务为全球客户提供超过30,000种IBM及非 IBM产品的技术支持,服务次数年均超过500万次。自2014年起,IBM开始尝试将Watson认知能力引入技术支持服务的工作流程中。

事实上,借助 Watson认知能力,IBM 技术支持服务已缩短37%问题解决时间。

未来已至。置身于高速前行的商业世界,只有那些率先洞察环境变化的企业,有能力更深与客户沟通,提供更精准、高品质服务的企业和组织才能脱颖而出。IBM愿意携手中国企业,利用认知计算技术的突破性进展,引领企业进入认知商业时代。

郭继军

IBM大中华区副总裁,战略部总经理

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