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品途2017年度NBI商业影响力评选新锐人物奖TOP50榜单公布

颁奖盛典现场揭晓了2017品途NBI商业影响力评选新锐人物奖TOP50评选结果,水岩科技创始人兼CEO吕江先生荣登榜单。

充电一分钟,工作一整天!这个物流机器人的杀手锏在于电池

中国已经成为全世界负载最重的物流产业国家之一,目前平均每天收发的货物已经超过一亿件,马云甚至认为几年后日流量十亿件将可能不是双十一的特例,而是成为常态。水岩科技凭借引入新电池技术,意图从根本解决机器人的可用性问题。(转自MIT科技评论)

水岩科技:来一场仓库里的”智能总动员“

12月13日,戴姆勒大中华区投资有限公司在京举办Startup Autobahn展示日活动。水岩科技凭借在汽车行业未来出行趋势方面的巨大潜力,从60个申请者中脱颖而出,参加了为期百天的加速营计划并在会上展示了首批合作项目理念和成果。

“双十一”不再爆仓,物流机器人群舞助战

支撑11月11日数亿用户一键下单的背后,智能仓储解决方案的技术大牛早已进入实战状态!国内领先的物流机器人服务商--水岩科技已经为国内某知名鞋服品牌布局好协同群组工作机器人,物流分拣压力测试正在紧张进行中。

机器人加入“双十一”备战

(转自财富中文网)物流机器人在很大程度上可以超越以往物流行业传统的“自动导引运输车”技术。

菜鸟进击智慧物流:机器人仓库提速双11

(转自全景网)用科技创新驱动物流效率提高,早已是电商和物流行业的共识。事实上,去年双11前夕,电商平台已经陆续启用“黑科技”应对物流高峰,不过今年双11“机器换人”的特点更加明显。

关于水岩科技

水岩科技介绍

水岩科技成立于2015年。致力于研发KID物流机器人系统,经过细致的市场调查发现,电子商务公司履约系统、传统物流以及海关等行业对于KID机器人需求之强烈远大于想象。 水岩科技将基于FaaS的架构,面向社会企业开放服务场所与服务端口,高度兼容的接口系统可以处理来自于各种系统给予物流的指令信息。
T中文网特别报道

FT中文网特别报道

FT社评:防范人工智能的不利一面

我们这个时代的一个重要问题是:我们如何将人工智能毋庸置疑的好处最大化,同时限制它的坏处呢?

全民基本收入为何行不通?

戈尔丁:从拖垮财政,加剧不平等和贫困,到削弱社会凝聚力,五个原因决定了全民基本收入不是未来社会出路。

从宗教角度看人工智能

何光沪:我们要学会自我规限,不能只图人工智能正面的利益,也要警惕人工智能负面的结果,这样才能避免灾难。

卡车驶向无人驾驶的未来

卡车制造商正在开发自动驾驶技术。不再需要司机会给微利的货运行业带来巨大好处。但数百万卡车司机怎么办?

索尼扭亏为盈但仍面临挑战

首席财务官吉田宪一郎接任CEO受到投资者欢迎,但从长远看,索尼可能需要一位对工程技术人员更具号召力的掌门人。

旧金山不欢迎机器人

何丽:在旧金山人普遍对科技感到厌恶的背景下,机器人在厌恶排行榜上占据着特殊地位,仿佛它们只有充当人类替罪羊的份。

亚马逊平淡无奇的成功秘诀

关于成功,有些公司靠机遇,有些公司靠努力,也有极少数的公司靠的是天才。亚马逊是哪一类?

人工智能在信用评估中的作用

王倩:对于企业发行的债券类借款,人们可以通过机器实现其模型的风险度量与计算。相对来说,个体借款人还款行为较难被量化。

互联网红利的终结

陈歆磊、史颖波:智能手机市场下滑预示着所有线上业务将随之出现停滞或增长放缓。全球科技巨头的转型已经悄然而至,中国公司却落后了半拍。

机器学习创造新岗位也带来新问题

沃特斯:机器学习催生对专业人才的需求,同时也给公司管理者提出了更高的要求,只有具备相关知识才能更有效进行管理

京东拟明年进军欧洲 挑战亚马逊

这家中国电商巨擘的创始人刘强东告诉FT,他的公司将在法国、英国和德国陆续推出电子商务平台和送货服务。

谷歌人工智能学会诊断眼疾

DeepMind与伦敦知名眼科医院合作,借助视网膜扫描图训练人工智能算法,做到比人类专家更快更准探测眼病迹象。

人工智能的2018:趋势、挑战与泡沫

Emotech创始人庄宏斌认为,整体来讲AI不会是一个泡沫,只要大家不要按照科幻小说去想象它就行。

机器人逼着我们反思就业市场

奥康纳:除非我们培训人们迅速适应经济所需要的工作,否则未来的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。

MIT发起MIT IQ项目 学术界意图赢回AI领域主动权

该项目涉及该校的数百名研究人员,旨在了解人类智力,并利用研究成果开发智能机器。科技行业的研究实验室大有从各大学吸走AI领域最有才华的科学家、工程师和创意之势。

人工智能如何变革资产管理

王倩:人们很容易对财务报表或财务数字做手脚,有丰富经验的投资者能够发现其中的漏洞,完全依赖于人工智能的评估,则容易受到欺骗。

破解密码时,人工智能在“思考”什么?

桑希尔:一个人工智能程序仅用12分50秒就能破解二战期间德国Enigma密码。虽然机器智能给出了正确答案,但它并不理解自己在做什么。

机器未必是人类敌人

一项研究选择了日常工作中用到的三项核心技能,并将人类的表现与机器比较。结果发人深省。

人工智能发展的S曲线

王鹏鲲:过去的半个世纪,人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器,而是发明了许多只解决某个问题的机器,这就是自动化的精髓:代替。

Amazon Go开张将推动零售业“科技大战”

无人超市Amazon Go是亚马逊重塑实体零售业的激进尝试,其竞争对手也着手开发类似技术,争抢杂货零售份额。

人工智能在阅读测试中胜过人类

微软和阿里巴巴开发的人工智能在斯坦福阅读理解测试中并列第一,在答案的精确匹配度上比人类高出几个基点。

换工作?找AI

自去年推出以来,IBM大概有12%的员工使用过Blue Matching,该人工智能软件会为员工匹配合适的内部空缺职位。

智能投顾的误区

王倩:人工智能模拟不出政治事件,整个资本市场的复杂程度无法被标准化,它更需要的是理解力与创新的能力。

机器人和科技巨头必须取信大众

卡拉夫:科技公司承认他们面临着信任危机。他们知道自己与社会和政府的关系到了一个转折点,并正在讨论如何应对。
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