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对AI“踩刹车”式强监管及企业自律恐无法实现

FT中文网总编辑王丰：大语言模型开发者在帮助用户识别AIGC的问题上责无旁贷。社会各界应鼓励、敦促这些机构加速开发并免费向公众提供工具和教育服务。

2023年6月14日

美国业余围棋手“声东击西”击败人工智能系统

佩尔林利用另一台计算机发现的缺陷击败围棋机器人，然后在没有计算机直接支持的情况下赢得15场围棋人机对决中的14场。

2023年2月20日

生成式人工智能：机器学习的新时代将如何影响你？

像ChatGPT这样的系统可以按指令生产内容，不仅威胁到人类的就业，还可能导致虚假信息激增。

2023年1月31日

ChatGPT聪明又健谈，但它的创造力也很危险

自然语言人工智能聊天机器人ChatGPT可以写诗和起草法律信函，但不值得信赖。

2022年12月10日

Isomorphic加紧利用AI研发新药

从DeepMind分拆出来的Isomorphic Labs正在挖角制药人才加速药物研发，预计将在未来几个月内达成首笔商业交易。

2022年12月5日

依赖科技让我们变笨了？

只有通过努力和重复我们才能真正记住有用的知识，而过于依赖人工智能会阻碍我们这样做。

2022年11月24日

AI可以成为作家的好帮手

罗伊：我不相信大作家们会有多忌惮当今的AI语言生成模型和写作助手，有可能被取代的只有公式化写作的小说家吧。

2022年11月18日

网络安全的未来是机器大战机器吗？

人工智能标记可疑行为和检测潜在攻击的速度正在加快。

2022年11月9日

人工智能司法：不完美，但比没有好

凯莉：虽然人工智能驱动的判决相比人类法官判决有诸多缺点，但它可以让人们更容易使用法律程序并解决案件积压。

2022年10月9日

人工智能产业化的希望与风险共存

桑希尔：人工智能产业化转型面临着私营和公共部门之间知识和权力的日益失衡，而企业自然会优先考虑财务回报，而不是更广泛的社会利益。

2022年4月11日

Lex专栏：当聊天机器人主宰世界时

数字语音助手就像是一种社交才艺展示，但实际上它只是数据的反刍。自然语言处理，即人工智能与语言学的结合，试图走得更远。

2022年3月31日

苹果收购英国金融科技初创企业Credit Kudos

这笔收购表明，这家美国科技巨头将进一步进军信贷服务领域。

2022年3月24日

人工智能时代的国际象棋比赛：胜败不再是常事

国际象棋特级大师卡尔森正在迪拜进行卫冕之战，但人工智能的发展提出了新的问题：看人类下棋还有什么意思？

2021年12月1日

大型人工智能打开新世界的大门

这些大型AI系统已开始展现一种可应用于不同任务的通用智能，并且似乎具有自发学习新技巧的能力。

2021年8月31日

藏在企业财报文本中的投资革命

公司财报越来越长，没有人能读完，但机器可以；越来越多“自然语言处理”算法正在挖掘这座文本宝藏，用于指导投资。

2021年6月16日

用机器学习模型解读美国“知华派”高官：格维兹和杜如松

郑程翰等：格维兹和杜如松这两位在中国国内被称为“小鹰”的少壮派对华鹰派学者，对中美关系中哪些具体话题和事件最关注？

2021年3月19日

“深度伪造”视频：信还是不信？

伊丽莎白女王从未在圣诞致辞中加入舞蹈表演，金正恩也从未警告美国人“民主是脆弱的”，但在去年疯传的视频中，他们却似乎做过这些。

2021年2月15日

人工智能如何找到最优秀的股票？

柴志杰、李偲：针对金融市场数据量有限性，在投资实践中，目前一些比较成熟的技术已经可以在大多数情况下很有效地避免“过度拟合”问题。

2020年3月10日

见一见机器人“巴菲特”

将量化投资的系统化方法与长线眼光、深入研究的价值型投资方式结合起来是棘手的，但初创企业Havelock决心把股神的方法提炼成程序。

2019年10月29日

为何对冲基金青睐机器学习？

机器学习将成为资产管理行业的下一波创新浪潮。虽然这些工具很复杂，但是人们或许将不得不朝这个方向发展。

2019年10月21日

DeepMind的AI技术可提前预测急性肾损伤

DeepMind的机器学习模型能够提前两天向重症监护医生预警病人可能出现严重肾脏损伤，由此或可每年挽救数十万生命。

2019年8月2日

量子计算：能够突破限制的力量

量子计算和传统计算有哪些不同？它能解决什么问题？

2018年9月8日

A股大跌，如何利用智能投顾避险？

贾宜宸：机器学习的应用，可以在宏观层面上结合配置理论为投资者提供咨询和操作建议，而金融大数据的运用则能够在微观层面体现配置价值。

2018年6月29日

“云加边”：硅谷新范式

云计算的优势使其势头不减，与此同时企业对边缘计算（本地处理数据）也日益注重。“云加边”的新范式就此形成。

2018年2月5日